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摘要: MATLAB模拟布丰投针实验 标签(空格分隔): 算法 Buffon's Needle 桌面上有距离为a的若干平行线,将长度为L的针随机丢在桌面上,则这根针与平行线相交的概率是多少?假定L 阅读全文
posted @ 2016-07-19 15:49 江湖小妞 阅读(4334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Give My Text Back 标签(空格分隔): 算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 To prepare for the English exam Little Ho collected many digital reading materia 阅读全文
posted @ 2016-07-17 17:15 江湖小妞 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Topic Model 标签(空格分隔): 机器学习 $\Gamma$函数 $\Gamma$函数可以看做是 阶乘 在实数域上的推广,即: $\Gamma(x) = \int_{0}^{+\infty} t^{x 1}e^{ t}dt = (x 1)!$ 性质:$\frac{\Gamma(x)}{\G 阅读全文
posted @ 2016-07-15 11:41 江湖小妞 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯与贝叶斯网络 标签(空格分隔): 机器学习 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯朴素在哪里呢? —— 两个假设 一个特征出现的概率与其他特征(条件)独立; 每个特征同等重要。 朴素贝叶斯分类器 $P(c|x) = \frac{P(c)P(x|c)}{P(x)} = \frac{P(x)}{P(x)}\P 阅读全文
posted @ 2016-07-13 20:57 江湖小妞 阅读(2182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 错题集锦(三) 标签(空格分隔): 找工作 模式分类相关 1. 什么是判决函数,什么是判决面? 对特征点进行分类的界面就是判决面; 分类界面的函数就是判决函数。 2. 后验概率p(y|x)与贝叶斯公式的关系,使用后验概率、贝叶斯决策的先决条件? 类别的经验分布概率即先验概率p(y); 条件概率已知或 阅读全文
posted @ 2016-07-12 19:23 江湖小妞 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 错题集锦(二) Java专项 标签(空格分隔): 找工作 JVM的内存模型 线程共享: 堆(Heap):主要存放一些对象实例 方法区(Method Area / Non Heap):用于存储已被JVM加载的类的信息、常量、静态变量等数据。 线程自有: 程序计数器(Program Counter Re 阅读全文
posted @ 2016-07-11 15:22 江湖小妞 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 错题集锦(一) 标签(空格分隔): 找工作 静态动态链接库 静态链接库的优点 1. 代码装载速度快,执行速度比动态链接库略快; 2. 只需保证在开发者的计算机中有正确的.lib文件,在意位二进制形式发布程序时不需要考虑在用户的计算机上是否存在.lib文件及版本问题; 动态链接库的优点 1. 节省内存 阅读全文
posted @ 2016-07-10 21:04 江湖小妞 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成学习(Ensembling Learning) 标签(空格分隔): 机器学习 Adabost 对于一些弱分类器来说,如何通过组合方法构成一个强分类器。一般的思路是:改变训练数据的概率分布(权值分布),针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一系列的弱分类器,然后将他们组合起来,形成强分类器。 需 阅读全文
posted @ 2016-07-05 14:11 江湖小妞 阅读(2687) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚类算法汇总 标签(空格分隔): 机器学习 作为无监督领域(unsupervised)一个太过famous的算法了,聚类(clustering)就是对大量未知标注的数据集,按照数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 然而,里面仍然有很多需要注意的地 阅读全文
posted @ 2016-06-30 20:12 江湖小妞 阅读(3721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 样本间相似度/距离计算方法总结 标签(空格分隔): 机器学习 闵可夫斯基距离 Minkowski距离,也成欧式距离,计算方法为: $\begin{equation} dist(X, Y) = (\sum_{i=1}^{n}|x_{i} y_{i}|^{p})^{\frac{1}{p}} \end{e 阅读全文
posted @ 2016-06-29 21:57 江湖小妞 阅读(2135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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