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2016年7月5日
集成学习(Ensembling Learning)
摘要: 集成学习(Ensembling Learning) 标签(空格分隔): 机器学习 Adabost 对于一些弱分类器来说,如何通过组合方法构成一个强分类器。一般的思路是:改变训练数据的概率分布(权值分布),针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一系列的弱分类器,然后将他们组合起来,形成强分类器。 需
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posted @ 2016-07-05 14:11 江湖小妞
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