摘要：
点估计 Point Estimation 贝叶斯估计 Bayesian Estimation 与点估计不同的是，在贝叶斯观点中，θ是一个分布/随机变量，所以估计应该是一个分布，而不是一个值（点）！ p(θ|D)是贝叶斯参数估计的输出，是一个完整的分布，而不是一个点。 非参数估计 Non parame 阅读全文
摘要：
已知数据x，希望得到未知label y，即得到映射x-->y: 几个概念： 1）p(x): data distribution 数据分布 2）p(y): prior distribution 先验分布 a priori: Knowable without appeal to particular 阅读全文