2015年10月26日
参数估计法——最大似然估计和贝叶斯参数估计
摘要： 为什么要用参数估计？在贝叶斯方法中，要事先估计先验概率和条件密度函数，然后再设计分类器。但是多数情况下训练样本数总是太少，而且当用于表示特征维数较高时，对条件密度函数的估计就会计算复杂度较高。因此，如果我们已经事先知道参数的个数，并且先验知识允许我们能够把条件概率密度参数化，就可以使问题难度显著降低... 阅读全文
posted @ 2015-10-26 21:47 江湖小妞 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑