摘要: 本文将详细介绍ID3算法,其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性,它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性;样本集的划分则依据测试属性的取值进行,测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集,同时决策树上相应于 阅读全文
posted @ 2018-04-27 11:15 Horse-Ma 阅读(13334) 评论(2) 推荐(0) 编辑