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k-均值算法 EM算法 阅读全文
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先验概率：P(A)、P(C) （无条件概率） 后验概率：P(C|A) 联合后验概率：P(A|C) 例题1 例题2 朴素贝叶斯分类 互相独立可用联合概率求解，比如P(A1,A2|C)=P(A1,C)*P(A2,C) 阅读全文
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安装Chrome浏览器时，我们会发现该软件会一键自动安装到C盘的问题，本文就此问题提供如何把Chrome浏览器安装到D盘 1.确认C:\Program Files (x86)\Google\ 下面没有文件夹Chrome： Chrome浏览器的默认安装路径为C:\Program Files (x86) 阅读全文
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决策树分类算法，针对离散数据来进行预测的。 ID3算法 缺点1：用信息增益来作为选择分支属性标准的话，偏向于取值较多的那个属性 缺点2：只能处理离散型的属性 缺点3：对于比较小的数据集是有效的 缺点4：可能会出现过度拟合的问题 1.信息增益 描述属性（条件属性） 类别属性（分类属性）“也是预测的对象 阅读全文
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熵的求解公式： 例题： 熵表示为消除不确定性所需要的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是()比特。 参考网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebba6660101h6ez.html 阅读全文
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查看数据库地址： select SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as ip , count(*) from information_schema.processlist group by ip; 查看数据库端口： show variables like 'port' ; 查看 阅读全文