立体风

2025年4月25日

摘要：在 pytorch2.6 之后，pytorch 取消了 conda 的安装支持，理由是依赖关系复杂，而 conda 管理架构不足以支持这种复杂性。现在只有 pip 的安装方法，但问题是用 pip 直接安装速度过慢，经过查找，阿里源同步了 pytorch 的源目录。卸载现有的 nvidia 驱动。阅读全文

posted @ 2025-04-25 13:57 立体风阅读(678) 评论(0) 推荐(0)

安装python3.12的预编译标准库的选项

摘要：在安装 Python 3.12 时，关于预编译标准库（Precompile Standard Library）的选项是一个性能优化相关的设置。以下是详细说明： 1. 什么是预编译标准库？ Python 的 .py 源代码文件在执行时会被编译为字节码（.pyc 文件），存储在 __pycache_ 阅读全文

posted @ 2025-04-25 11:37 立体风阅读(674) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月18日

微积分中的去心邻域的作用

摘要：在微积分中，设置“去心邻域”这个概念至关重要，它的主要作用体现在以下几个方面： 1. 精确定义极限 (Precise Definition of Limit): 关注中心点以外的行为: 函数在某一点的极限存在与否，以及极限值是多少，完全取决于在该点附近的函数值，而与函数在该点本身的取值无关。排除中阅读全文

posted @ 2025-04-18 00:21 立体风阅读(762) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月10日

简单与复杂

摘要：简单与复杂的总结版本一（更简洁）：人生这场游戏，既有简单的快乐，也有复杂的烦恼。真正的智慧在于：既能在简单中预见复杂，也能在复杂中看透简单。洞察此道，思考方能深入。版本二（略带哲理）：踏入人生，你会体验到简单与复杂、快乐与烦恼的交织。初时的快乐易得，后期的挑战磨人。关键在于贯通两者：从简单处阅读全文

posted @ 2025-04-10 23:48 立体风阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

2025年4月8日

Wolfram 语言的NumberForm函数

摘要： NumberForm 函数基本语法 NumberForm[expr,n] 以 n 为精确度输出 expr 中的近似实数. NumberForm[expr,{n,f}] 输出具有 n 个数位的近似实数，其中小数点后占 f 位. NumberForm[expr] 用 NumberForm 的默认选项显示阅读全文

posted @ 2025-04-08 10:23 立体风阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月13日

含量和分量的重新理解

摘要：在神经网络结构的学习中，乘加结构是基础，乘法是含量的计算，加法是分量的计算。计算总和，则自然直观的把每个分量乘以权重（含量的百分比），再把这每个结果（分量）逐个加起来，得到一个整体。如图：上图中，y是结果，y 由 x1 和 x2 两个分量组成，x1的有效成分占比是权重 w1 表示，x2 的有效阅读全文

posted @ 2025-03-13 07:51 立体风阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月12日

方向导数的计算公式

摘要：问题方向导数的计算公式：函数 f 在点 P 沿着方向 u 的方向导数，记作 Duf(P)，可以用梯度和方向向量的点积来计算： Duf(P) = ∇f(P) ⋅ u 其中 ∇f(P) 是函数 f 在点 P 的梯度向量，而 "⋅" 表示向量点积。推导证明一下方向导数的计算公式解答当然，我们来详阅读全文

posted @ 2025-03-12 19:54 立体风阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)

梯度向量指向函数值增长最快的方向

摘要：概述这是理解梯度概念的核心所在。在多元微积分中，梯度是一个向量，其每个分量是函数对各个自变量的偏导数。梯度指向函数值增长最快的方向。要解释为什么由各个偏导数组成的向量（梯度）指向函数值增长最快的方向，我们需要从多元微积分和方向导数的概念入手。详解为了更好地理解，我们逐步分解解释： 1. 从方阅读全文

posted @ 2025-03-12 19:41 立体风阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

简单的数值梯度的计算（python）

摘要： python 实现简单数值梯度 import numpy as np def f2(x): return np.sum(x ** 2) def grad(f, x): h = 1e-4 g = np.zeros_like(x) for i in range(x.size): tmp = x[i] x 阅读全文

posted @ 2025-03-12 16:34 立体风阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月16日

jupyterlab 中使用 plt.show() 显示图片

摘要：在 JupyterLab 中，plt.show() 通常用于在非交互式环境中显示图像，但在 JupyterLab 中，通常需要使用 %matplotlib inline 魔术命令来确保图像在 Jupyterlab 中内嵌显示。你可以尝试使用 %matplotlib widget，启用交互式绘图功能阅读全文

posted @ 2025-02-16 20:36 立体风阅读(523) 评论(0) 推荐(0)

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