摘要：
NVIDIA CUDA C++编译器nvcc可用于生成针对特定架构的cubin文件和每个内核的向前兼容的PTX版本。每个cubin文件针对特定的计算能力版本，并且仅与具有相同主版本号的GPU架构向前兼容。例如，针对计算能力3.0的cubin文件在所有计算能力3.x（Kepler）设备上受支持，但在计 阅读全文
posted @ 2024-06-04 10:05
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摘要：
概述 最近新学习的JAX在使用时，提示： 2024-05-26 19:46:32.016388: W external/xla/xla/service/gpu/nvptx_compiler.cc:760] The NVIDIA driver's CUDA version is 12.2 which 阅读全文
posted @ 2024-05-26 23:29
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摘要：
概述 通常，matplotlib使用 TkAgg 做为后端（back end），但这要保证安装了 python3-tk 包。否则 matplotlib就使用 agg 做为后端，agg 只能保存图像，不能显示图像。 设置 TkAgg 检查是否当前后端。 import matplotlib matplo 阅读全文
posted @ 2024-05-26 09:01
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摘要：
概述 我的cuda 版本是 12x 的，对齐版本，故 cupy 也是 12x 版本, 12代表 cuda 大的版本号，x 代表小的版本号可以不同，用一个变量 x 代表。 cupy 依赖 CUDA Toolkit 12.x ，在 ubuntu24.04 下，它的名字是：nvidia-cuda-tool 阅读全文
posted @ 2024-05-25 16:41
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概览 cuda是利用Nvidia GPU进行计算，计算的方式，就是利用 cuda 函数库，应该熟悉这些函数库的分类方式和它们之间的关系。 常用的有：随机数生成（curand）、傅里叶变换（cufft）、基本线性代数（cublas）、稀疏矩阵运算（cusparse）、深度神经网络加速（cudnn）、解 阅读全文
posted @ 2024-05-25 15:30
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摘要：
概括 根据pytorch官网介绍的安装pytorch命令，运行 pip3 install torch torchvision torchaudio 后，出现一堆相关包，现介绍如下，记录并熟记。 核心包 torch：也称为 PyTorch，是一个开源的机器学习库，主要用于深度学习。它提供了张量计算（类 阅读全文
posted @ 2024-05-25 12:53
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概述 当上层软件提供了名称相同，但功能不同的api时，下层使用该api的软件就会不知道如何选择，或随机选择。进而可能造成软件故障，崩溃。 所以起冲突的是上层软件，造成影响的却是下层软件。 示例背景 假设有一个小型的软件生态系统，包含两个上层库——LibraryA和LibraryB，以及一个下层的应用 阅读全文
posted @ 2024-05-25 06:42
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摘要：
用于LFS 故分了 4 个区，分别是 efi 分区、boot 分区、swap 分区、root 分区 大小对应分别为：200mb，1g，2g，剩余所有 步骤 选择硬盘 parted /dev/sdb 给硬盘设定 gpt 分区表 mktable gpt 给硬盘分区 mkpart efi fat32 10 阅读全文
posted @ 2024-05-23 16:47
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1、创建磁盘： vboxmanage createmedium disk --filename="D:\vms\VirtualBox\OnlyConsole\Only\three.vdi" --size=20000 --format=VDI 2、删除磁盘： vboxmanage closemediu 阅读全文
posted @ 2024-05-18 22:17
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摘要：
在 https://winlibs.com/ 介绍到 C runtime 库时说： Traditionally the MinGW-w64 compiler used MSVCRT as runtime library, which is available on all versions of W 阅读全文
posted @ 2024-05-16 22:10
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