立体风

摘要： 池化的结构及优缺点 池化（Pooling）是一种常见的神经网络技术，用于降低图像或特征的维度，减少计算量和参数数量。池化层通常位于卷积层之后，用于提取特征的重要信息。 什么是池化（Pooling）？ 池化是一种对特征进行下采样的技术，通过对特征进行局部最大值或平均值池化，来减少特征的维度。池化层的主 阅读全文