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2024年7月30日
GPT1, BERT, GPT2 和 GPT3 模型概述
摘要:
GPT1-3及BERT的模型概述(2020年5月之前LLMs主流模型) GPT-1(2018年6月) 📎 Paper: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 🌟 Highlights 在NLP领域,GPT-1 开始
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posted @ 2024-07-30 21:26 TianZhi718
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2022年11月17日
根据信噪比SNR添加噪声
摘要: 2022-11-17 16:06:28 星期四 什么是信噪比SNR 信噪比的计量单位是dB,其计算方法是 其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(Vs/Vn),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中,我们希望的是该放大器除了放大信号
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posted @ 2022-11-17 16:31 TianZhi718
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阅读笔记:1D convolutional neural networks and applications: A survey
摘要:
2022-11-17 14:06:17 星期四 Paper path:https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2020.107398 综述:1D卷积神经网络与应用 CNN是具有交替卷积(Conv层)和子采样层(池化层)的前馈人工神经网络(ANN) 1. 摘要提炼 最近提出了1
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posted @ 2022-11-17 14:30 TianZhi718
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TianZhi718
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