FastAPI 有两个依赖支持:
- Starlette负责网络
- Pydantic负责数据
安装:
安装命令
pip install fastapi
FastAPI 还需要ASGI服务器,生产环境下可以使用Uvicorn
pip install uvicorn[standard]
也可以使用以下命令安装所有依赖支持的库:
#该命令还安装了运行FastAPI应用的服务器 -uvicorn
pip install fastapi[all]
运行:
最简单的FastAPI文件所示如下:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {'message': "Hello World"}
复制代码到 main.py
运行代码:
uvicorn main:app --reload
运行命令说明:
- main:
main.py
是python 模块 - app:
main.py
中app = FastAPI()
创建的对象 - --reload:代码更新后,重启服务器,仅在开发时使用
也可以在main.py
里加上这段代码,然后python main.py
运行
import uvicorn
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run('main:app', reload=True, host='127.0.0.1', port=8000)
API文档:
通过访问 http://127.0.0.1:8000/docs
可以查看自动生成的API文档。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix