机器学习实战

 

python中很多地方都使用0表示列，1表示行，如下：

b=a.min(0):得出每列最小值，放到矩阵中

c=a.min(1):得出每行最小值，放到矩阵中

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列表中数据的获取

 

shape[0]与len()区别：

.count（b）用来计算b出现的次数

复制list：

绘制分类器的代码未看。

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字典的学习

统计列表中某个元素出现的次数（发现array无此函数，但是直接定义的列表可以实现）

dic定义为字典，定义中键weather对应的值为一个字典，第二行表明在weather对应的字典中，该字典的键为0时对应值为‘no’

 

a首先定义为向量，然后又定义为array，其中元素均为0.

index函数返回元素第一次出现的下标

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array与list存在区别，但是又具有许多相同用法：

list有count函数，array没有：

list的相加操作：

array的相加操作:

**********************************list具有直接判断list中是否存在某个元素的功能：（set同样具有此功能）：

获取某个元素第一次出现的下标：index（）函数

计算list中元素之和：

numpy中矩阵乘法：

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注意除法：

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python读取文件：如下为文件内容：

 

直接read():

readline()与readlines()

对于读取的内容，strip()用于去除换行符，split()，默认用空格split。划分结束后放入python默认列表中。

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matrix，array，list的区别。。。。。

matrix中shape用法：shape[0]获取第一维长度，shape[1]获取第二维 长度

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array在参与了与matrix的操作后，转型为matrix