摘要： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/49383879 阅读全文

摘要： 奇异值分解，是在A不为方阵时的对特征值分解的一种拓展。奇异值和特征值的重要意义相似，都是为了提取出矩阵的主要特征。 对于齐次线性方程 A*X =0;当A的秩大于列数时，就需要求解最小二乘解，在||X||=1的约束下，其最小二乘解为矩阵A'A最小特征值所对应的特征向量。 假设x为A'A的特征向量的情况 阅读全文

摘要： 在看论文的过程中，经常遇到涉及到特征值、特征向量、奇异值、右奇异向量等相关知识的地方，每次都是看得似懂非懂。本文将从特征值和奇异值相关的基础知识入手，探究奇异值和特征值的内涵，进而对特征值和奇异的知识进行梳理。 特征值分解和奇异值分解（SVD）在主成分分析（PCA）和机器学习领域都有广泛的应用。PC 阅读全文