java内存分析
1. Java内存泄露监控工具
http://wenku.baidu.com/view/cb7becb765ce050876321307.html
2. 性能测试总结之内存泄露和内存溢出
http://www.uml.org.cn/Test/200912106.asp
刚刚做完了一个项目的性能测试,“有幸”也遇到了内存泄露的案例,所以在此和大家分享一下。
主要从以下几部分来说明,关于内存和内存泄露、溢出的概念,区分内存泄露和内存溢出;内存的区域划分,了解GC回收机制;重点关注如何去监控和发现内存问题;此外分析出问题还要如何解决内存问题。
下面就开始本篇的内容:
第一部分 概念
众所周知,java中的内存java虚拟机自己去管理的,他不想C++需要自己去释放。笼统地去讲,java的内存分配分为两个部分,一个是数据堆,一个是栈。程序在运行的时候一般分配数据堆,把局部的临时的变量都放进去,生命周期和进程有关系。但是如果程序员声明了static的变量,就直接在栈中运行的,进程销毁了,不一定会销毁static变量。
另外为了保证java内存不会溢出,java中有垃圾回收机制。 System.gc()即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc,也没有规定gc如何工作。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。
而其中,内存溢出就是你要求分配的java虚拟机内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问,该块已分配出来的内存也无法再使用,随着服务器内存的不断消耗,而无法使用的内存越来越多,系统也不能再次将它分配给需要的程序,产生泄露。一直下去,程序也逐渐无内存使用,就会溢出。
第二部分 原理
JAVA垃圾回收及对内存区划分
在Java虚拟机规范中,提及了如下几种类型的内存空间:
◇ 栈内存(Stack):每个线程私有的。
◇ 堆内存(Heap):所有线程公用的。
◇ 方法区(Method Area):有点像以前常说的“进程代码段”,这里面存放了每个加载类的反射信息、类函数的代码、编译时常量等信息。
◇ 原生方法栈(Native Method Stack):主要用于JNI中的原生代码,平时很少涉及。
而Java的使用的是堆内存,java堆是一个运行时数据区,类的实例(对象)从中分配空间。Java虚拟机(JVM)的堆中储存着正在运行的应用程序所建立的所有对象,“垃圾回收”也是主要是和堆内存(Heap)有关。
垃圾回收的概念就是JAVA虚拟机(JVM)回收那些不再被引用的对象内存的过程。一般我们认为正在被引用的对象状态为“alive”,而没有被应用或者取不到引用属性的对象状态为“dead”。垃圾回收是一个释放处于”dead”状态的对象的内存的过程。而垃圾回收的规则和算法被动态的作用于应用运行当中,自动回收。
JVM的垃圾回收器采用的是一种分代(generational )回收策略,用较高的频率对年轻的对象(young generation)进行扫描和回收,这种叫做minor collection,而对老对象(old generation)的检查回收频率要低很多,称为major collection。这样就不需要每次GC都将内存中所有对象都检查一遍,这种策略有利于实时观察和回收。
(Sun JVM 1.3 有两种最基本的内存收集方式:一种称为copying或scavenge,将所有仍然生存的对象搬到另外一块内存后,整块内存就可回收。这种方法有效率,但需要有一定的空闲内存,拷贝也有开销。这种方法用于minor collection。另外一种称为mark-compact,将活着的对象标记出来,然后搬迁到一起连成大块的内存,其他内存就可以回收了。这种方法不需要占用额外的空间,但速度相对慢一些。这种方法用于major collection. )
一些对象被创建出来只是拥有短暂的生命周期,比如 iterators 和本地变量。
另外一些对象被创建是拥有很长的生命周期,比如 高持久化对象等。
垃圾回收器的分代策略是把内存区划分为几个代,然后为每个代分配一到多个内存区块。当其中一个代用完了分配给他的内存后,JVM会在分配的内存区内执行一个局部的GC(也可以叫minor collection)操作,为了回收处于“dead”状态的对象所占用的内存。局部GC通常要不Full GC要快很多。
JVM定义了两个代,年轻代(yong generation)(有时称为“nursery”托儿所)和老年代(old generation)。年轻代包括 “Eden space(伊甸园)”和两个“survivor spaces”。虚拟内存初始化的时候会把所有对象都分配到 Eden space,并且大部分对象也会在该区域被释放。 当进行 minor GC的时候,VM会把剩下的没有释放的对象从Eden space移动到其中一个survivor spaces当中。此外,VM也会把那些长期存活在survivor spaces 里的对象移动到 老生代的“tenured” space中。当 tenured generation 被填满后,就会产生Full GC,Full GC会相对比较慢因为回收的内容包括了所有的 live状态的对象。pemanet generation这个代包括了所有java虚拟机自身使用的相对比较稳定的数据对象,比如类和对象方法等。
关于代的划分,可以从下图中获得一个概况:
如果垃圾回收器影响了系统的性能,或者成为系统的瓶颈,你可以通过自定义各个代的大小来优化它的性能。使用JConsole,可以方便的查看到当前应用所配置的垃圾回收器的各个参数。想要获得更详细的参数,可以参考以下调优介绍:
Tuning Garbage collection with the 5.0 HotSpot VM
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc/index.html
最后,总结一下各区内存:
Eden Space (heap): 内存最初从这个线程池分配给大部分对象。
Survivor Space (heap):用于保存在eden space内存池中经过垃圾回收后没有被回收的对象。
Tenured Generation (heap):用于保持已经在 survivor space内存池中存在了一段时间的对象。
Permanent Generation (non-heap): 保存虚拟机自己的静态(refective)数据,例如类(class)和方法(method)对象。Java虚拟机共享这些类数据。这个区域被分割为只读的和只写的,
Code Cache (non-heap):HotSpot Java虚拟机包括一个用于编译和保存本地代码(native code)的内存,叫做“代码缓存区”(code cache)
第三部分 监控(工具发现问题)
谈到内存监控工具,JConsole是必须要介绍的,它是一个用JAVA写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,易用且功能强大。具体可监控JAVA内存、JAVA CPU使用率、线程执行情况、加载类概况等,Jconsole需要在JVM参数中配置端口才能使用。
由于是GUI程序,界面可视化,这里就不做详细介绍,
具体帮助支持文档请参阅性能测试JConsole使用方法总结:
http://www.taobao.ali.com/chanpin/km/test/DocLib/性能测试辅助工具-JConsole的使用方法.aspx
或者参考SUN官网的技术文档:
http://Java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html
http://Java.sun.com/javase/6/docs/technotes/tools/share/jconsole.html
在实际测试某一个项目时,内存出现泄露现象。起初在性能测试的1个小时中,并不明显,而在稳定性测试的时候才发现,应用的HSF调用在经过几个小时运行后,就出现性能明显下降的情况。在服务日志中报大量HSF超时,但所调用系统没有任何超时日志,并且压力应用的load都很低。经过查看日志后,认为应用可能存在内存泄漏。通过jconsole 以及 jmap 工具进行分析发现,确实存在内存泄漏问题,其中PS Old Gen最终达到占用 100%的占用。如图所示:
从上图可以看到,虽然每次Full GC,JVM内存会有部分回收,但回收并不彻底,不可回收的内存对象会越来越多,这样便会出现以上的一个趋势。在Full GC无法回收的对象越来越多时,最终已使用内存达到系统分配的内存最大值,系统最后无内存可分配,最终down机。
第四部分 分析
经过开发和架构师对应用的分析,查看此时内存队列,看哪个对象占用数据最多,再利用jmap命令,对线程数据分析,如下所示:
num #instances #bytes class name
———————————————-
1: 9248056 665860032 com.taobao.matrix.mc.domain.**
2: 9248031 295936992 com.taobao.matrix.**
3: 9248068 147969088 java.util.**
4: 1542111 37010664 java.util.Date
前三个instances不断增加,指代的是同一个代码逻辑,异步分发的问题,堵塞消息,回收多次都无法回收成功。导致内存溢出。
此外,对应用的性能单独做了压测,他的性能只能支撑到一半左右,故发送消息的TPS,应用肯定无法处理过来,导致消息堆积,而JAVA垃圾回收期认为这些都是有用的对象,导致内存堆积,直至系统崩溃。
调优方法
由于具体调优方法涉及到应用的配置信息,故在此暂不列出,可以参考性能测试小组发布的《性能测试调优宝典》
第四部分 总结
内存溢出主要是由于代码编写时对某些方法、类应用不合理,或者没有预估到临时对象会占用很大内存量,或者把过多的数据放入JVM缓存,或者性能压力大导致消息堆积而占用内存,以至于在性能测试时,生成庞大数量的临时对象,GC时没有做出有效回收甚至根本就不能回收,造成内存空间不足,内存溢出。
如果编码之前,对内存使用量进行预估,对放在内存中的数据进行评估,保证有用的信息尽快释放,无用的信息能够被GC回收,这样在一定程度上是可以避免内存溢出问题的。
3. java gc监视方法与工具
http://wjason.iteye.com/blog/356193
项目需要,将gc的监视方法,和gc log的分析工具整理一下,
问题一 让jvm输出log
打印jvm的gc log, 需要如下配置jvm启动参数:
-Xloggc:D:/gc.log
方法2
-Xloggc:D:/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:-PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC
这些jvm启动参数的意义参考这里:the Java application launcher
问题二 分析jvm的log
我现在用的是HPjmeter, 和HPjtune,收费的东西公司用不了, 没调查, 但目前这两个基本满足了我的需求.
网上有这么一篇blog:用HPjmeter分析jvm的gc日志和heap dump. 里面有各种工具的下载地址.
整理如下:
HPjmeter下载:
ftp://ftp.hp.com/pub/gsy/HPjmeter_3.0.01.jar
ftp://ftp.hp.com/pub/gsy/hpjmeter_console_3.0.01.00_windows_setup.exe
ftp://ftp.hp.com/pub/gsy/hpjmeter_console_3.0.01.00_linux_setup.sh
HPjtune下载:ftp://ftp.hp.com/pub/gsy(支持目录方式浏览。)
这篇blog中还介绍了其他的一些gc分析工具,同时也给出了相应的下载地址, 分别是:
SAP Memory Analyzer(Eclipse插件), gcviewer, scimark2 benchmark
4.用HPjtune分析GC日志(一个实际案例的诊断过程)
http://www.hashei.me/2009/07/use-hpjtune-to-analysis-gc-log.html
posted on 2012-12-16 11:56 李涛_buptsse 阅读(814) 评论(0) 编辑 收藏 举报