摘要：
上次介绍了线性回归的基本知识，这次主要介绍sklearn的线性回归例子，以及其他各种回归分析方法~~ 阅读全文
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说说线性回归算法~~ 阅读全文
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前面已经稍微介绍了scala的常用语法以及面向对象的一些简要知识，这次是补充上一章的，主要会介绍集合和函数。 阅读全文
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上次我们介绍了函数式编程的好处，并使用scala写了一个小小的例子帮助大家理解，从这里开始我将真正开始介绍scala编程的一些内容。 阅读全文
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上次我们介绍了函数式编程的好处，并使用scala写了一个小小的例子帮助大家理解，从这里开始我将真正开始介绍scala编程的一些内容。 阅读全文
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现在有不少人希望通过阅读开源代码来提高自己，却经常在搭建环境遇到困难，希望这篇搭建Spark源码环境的文章能帮到大家:) 阅读全文
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上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。 "Python 深入浅出Apriori关联分析算法（一）" 这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用 apyori 这个库运 阅读全文
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深入浅出Apriori关联算法，并用实例介绍如何使用关联分析~ 阅读全文
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介绍sklearn的决策树算法参数，以及使用决策树训练出结果。最后将训练出的决策树模型转化为可视化的pdf文件。 阅读全文
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总算写技术文章，今天写点经济学的知识~~ 阅读全文