sql 的 join、left join、full join的区别图解总结,测试,注意事项
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1. 结论图
见 https://www.runoob.com/sql/sql-join.html
2. 测试
2.1. 造数据
数据表
mysql脚本
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class`
(
`c_id` INTEGER NOT NULL COMMENT '班级ID',
`c_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '班级名',
PRIMARY KEY (`c_id`)
) COMMENT ='班级';
INSERT INTO class (`c_id`, C_NAME)
VALUES (1, '一班'),
(2, '二班'),
(3, '三班');
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`
(
`s_id` INTEGER NOT NULL COMMENT '学生ID',
`s_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '学生名',
`c_id` INTEGER NOT NULL COMMENT '班级ID',
PRIMARY KEY (`s_id`)
) COMMENT ='学生';
INSERT INTO `student` (`s_id`, `s_name`, `c_id`)
VALUES (1, '张三', 1),
(2, '李四', 2),
(3, '赵六', 4);
2.2. 测试
2.2.1、内连接(最常用)
***ON c.C_ID = s.C_ID 可以替换为 using(C_ID) ***
-- 1、内连接(最常用)
SELECT
*
FROM
class c
INNER JOIN student s ON c.C_ID = s.C_ID;
2.2.2、左连接1(常用)
-- 2、左连接1(常用)
SELECT
*
FROM
class c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id ;
2.2.3、左连接2(一般不用)
-- 3、左连接2(一般不用)
SELECT
*
FROM
class c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id
WHERE
s.s_id IS NULL;
2.2.4、全连接1(一般不用)【注意:mysql不支持full join】
-- 4、全连接1(一般不用)【注意:mysql不支持full join】
SELECT
*
FROM
class c
FULL JOIN student s ON c.c_id = s.c_id ;
2.2.5、全连接2(一般不用)【注意:mysql不支持full join】
-- 5、全连接2(一般不用)【注意:mysql不支持full join】
SELECT
*
FROM
class c
FULL JOIN student s ON c.c_id = s.c_id
WHERE
c.c_id IS NULL
OR s.s_id IS NULL;
3. 注意事项
3.1 join on 的 on后面务必只写连表条件
join on 的 on后面务必只写连表条件,不能写过滤条件,过滤条件写where后面(见下面第3个sql)。并且where写在最后面,不要先where做子表(见下面第4个sql)。
否则导致意外的数据
-- 1、正确
SELECT
*
FROM
class c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id;
-- 2、正确
SELECT
*
FROM
class c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id
WHERE
c.c_id IN ( '2', '3' );
-- 3、错误
SELECT
*
FROM
( SELECT * FROM class WHERE c_id IN ( '2', '3' ) ) c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id;
-- 4、错误
SELECT
*
FROM
class c
LEFT JOIN student s ON c.c_id = s.c_id
AND c.c_id IN ( '2', '3' );
3.2 mysql等数据库不支持full join
mysql、h2不支持full join
sqlite不支持full join、right join
3.3 mysql、sqlite、h2等数据库不支持sql92连表
SELECT
*
FROM
class c,
student s
WHERE
c.c_id = s.c_id ( + )
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SQL
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