05-数据库基本操作

数据库基本操作

  • 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

    • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。

  • 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

  • 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

在视图函数中定义模型类(外键关联)

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flasksql'
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
#查询时会显示原始SQL
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True

db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
    #定义表名
    __tablename__ = "roles"
    #定义列对象
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    #在关系的另一模型中添加“反向引用”第二个参数backref为类User申明新属性的方法
    us = db.relationship("User",backref='role')

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return "Role:%s"%self.name
class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    #index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
    name = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    #建立外键
    role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id"))
    def __repr__(self):
        return "User:%s"%self.name
    
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

一对多

class Role(db.Model):
    ...
    #关键代码 建立一对多反向作用，第一个参数对应的类名，第二个参数为类User声明新属性
    us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
    ...
#第三个参数lazy决定了什么时候SQLAlchemy从数据库加载数据
class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
  • 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
  • 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
  • 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
    • 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
      • 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
    • 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
      • 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果

多对多

#外建一个表格，说明关系，第一个参数是声明registrations（登记，注册）
#第二个参数，第一列声明是哪个表格id，第二个参数说明id类型，第三个参数说明是外建，外键参数是点属性
#第三个参数，第一列声明是哪个表格id，第二个参数说明id类型，第三个参数说明是外建，外键参数是点属性
#注册表格
registrations = db.Table('registrations',  
    db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),  
    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))  
)  
class Course(db.Model):
    ...
class Student(db.Model):
    ...
    courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,  
                                    backref='students',  
                                    lazy='dynamic')

常用SQLAlchemy查询过滤器

过滤器说明
filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

常用SQLAlchemy查询执行器

方法说明
all() 以列表形式返回查询的所有结果
first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count() 返回查询结果的数量
paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

创建表

db.create_all()

删除表

db.drop_all()

插入一条数据

#要插入的字段
ro1 = Role(name="admin")
#添加数据
db.session.add(ro1)
#必须提交才能
db.session.commit()


#继续插入一条数据
ro2 = Role(name="user")
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多条数据：

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
#将多条数据依次放在add_all（）里面
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()

查询：filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name="wang").all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到所有的对象

User.query.all()

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据

User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()

get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据

User.query.filter(User.name !="wang").all()

not_相当于取反

from sqlalchemy import not_

User.query.filter(not_(User.name=="wang")).all()

逻辑与，需要导入and，返回and（）条件满足的所有数据

from sqlalchemy import and_

User.query.filter(and_(User.name != "wang",User.email.endswith("163.com"))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_

User.query.filter(or_(User.name !="wang",User.email.endswith("163.com")))

查询数据后删除

user = User.query.first()

db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新数据

user = User.query.first()
user.name = "zhang"
db.session.commit()
#更新后查询
User.query.first()

关联查询

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户：

#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户 一对多查询 直接点属性返回在点all
ro1.us.all()

查询用户所属角色

#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)

#查询用户属于什么角色  多对一查询去点模型类小写
us1.role

 

 

 

 

posted @ 2019-10-18 08:27  一知.半解  阅读(265)  评论(0)  编辑  收藏  举报