05爬虫-requests模块基础（2）
今日重点：
1、代理服务器的设置
2、模拟登陆过验证码（静态验证码）
3、cookie与session
4、线程池
1、代理服务器的设置
有时候使用同一个IP去爬取同一个网站，久了之后会被该网站服务器屏蔽。那么我们应该1怎么处理这个问题呢？
解决思路：
如果我们爬取网站，对方服务器显示的是别人的IP地址，那么即使对方服务器把IP禁掉，屏蔽。也无关紧要，我们可以继续换其他的IP地址继续爬取。
因此使用代理服务器，就可以解决问题。
网上有很多代理服务器的网站一般情况花钱比较安全，当然，你要识别这个IP是否是安全的。
代理类型：
HTTP：只能发送http协议的
HTTPS:发送HTTPS协议的
匿名度：
透明：对方服务器能知道你用代理而且知道你的IP地址
匿名：对方服务器知道你用代理，不知道你服务器
高匿名：对方不知道你用代理。
代理网站：
https://www.kuaidaili.com/free/（快代理有免费的，不过还是危险）
查看本机ip，接下来测试代理ip
代理服务代码展示如下：
import requests url = "https://www.baidu.com/s?wd=ip" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36", } #请求多携带一个proxies的参数，类型为http的键值对 response = requests.get(url = url,headers=headers,proxies={"http":"115.233.210.218:808"}).text #存入当前目录下的文件 with open("./ip.html","w",encoding="utf-8") as fp: fp.write(response) print(response)
看结果显示的ip地址就是我找的代理里面的地址。
2、模拟登陆过验证码（静态验证码）
处理完代理问题，接下来比如我们爬取的网站需要登陆，然而登录多半都会出现让用户输入入验证码，因此我们需要用代码模拟出人输入验证码。
在遇到验证码的时候，在实际的项目中，验证码的处理方式有三种：
1）手动输入验证码。（对于小型的项目我们可以采取手动输入）
2）通过编写程序自动识别验证码。（这样效率会很低，机器学习识别验证码）
3）通过一些打码接口实现，让别人通过接口帮我们输入验证码，但是需要支付一点费用。
但实现以上方式，均要分析验证码的图片从哪里来，是不是验证码也会夹带cookie（cookie，稍后会提到cookie）。只要分析完成，将验证码识别出来，作为动态参数传入
下面即将提交的数据中，那么就完成静态验证码（文字输入）验证。
在这里可以有个大型平台，云打码（http://www.yundama.com/）充值了，添加软件，然后复制相关开发者python的源代码，登录自己的账号。识别的类型填入代码，将识别结果输出。作为动态参数传入。
接下来解决登录的问题。因此引出（cookie）
3、cookie与session
在爬虫的使用中，如果涉及登录等操作，经常会使用到Cookie。那么什么是Cookie呢?
简单来说，我们访问每一个互联网页面，都是通过HTP协议进行的，而HTTP协议是一个无状态协议，所谓的无状态协议即无法维持会话之间的状态。
比如，仅使用HTTP协议的话，我们登录一个网站的时候，假如登录成功了，但是当我们访问该网站的其他网页的时候，该登录状态则会消失，此时还需要再登录一次，只要页面涉及更新，就需要反复的进行登录，这是非常不方便的。
所以此时，我们需要将对应的会话信息，比如登录成功等信息通过- 些方式保存下来，比较常用的方式有两种:通过Cookie保存会话信息或通过Session保存会话信息。我们分别说一下这两种方式。
如果是通过Cookie保存会话信息，此时会将所有的会话信息保存在客户端，当我们访问同一个网站的其他页面的时候，会从Cookie中读取对应的会话信息，从而判断目前的会话状态，比如可以判断是否已经登录等。显然，这种方式我们会用到Cookie。
如果是通过Session保存会话信息，会将对应的会话信息保存在服务器端，但是服务器端会给客户端发SessionID等信息，这些信息一般存在客户端的Cookie中，当然，如果客户端禁止了Cookie,也会通过其他方式存储。但是，目前来说，大部分的情况还是会将这一部分的信息存到Cookie中。然后，用户在访问该网站其他网页的时候，会从Cookie中读取这一部分信息， 然后从服务器中的Session中根据这部分Cookie信息检索出该客户端的所有会话信息，然后进行会话控制。显然，使用Session的方式来保存会话信息，大部分的时候，还是会到Cookie。
通过前面的分析，可以看到，不管是通过哪种方式进行会话控制，在大部分时候，都会用到Cookie。比如在爬虫的登录中，如果没有Cookie,我们登录成功了一个网页，但如果我们要爬去该网站的其他网页的时候，仍然会是未登录状态，如果有了Cookie,当我们登录成功后，爬取该网站的其他网页时，则会保持登录状态进行内容的爬取。
总结来说就是：
1)我们访问每一一个互联网页面，都是通过HTP协议进行的，而HTTP协议是一个无状态协议，所谓的无状态协议即无法维持会话之间的状态。
2)会话信息控制比较常用的方式有两种:通过Cookie保存会话信息、通过Session保存会话信息。
3)如果是通过Session保存会话信息，会将对应的会话信息保存在服务器端，但是服务器端会给客户端发SessionID等信息，这些信息一般存在客户端的Cookie中，当然，如果客户端禁止了Cookie,也会通过其他方式存储。但是，目前来说，大部分的情况还是会将这-部分的信息存到Cookie中。然后，用户在访问该网站其他网页的时候，会从Cookie中读取这一部分信息，然后从服务器中的Session 中根据这一部分 Cookie信息检索出该客户端的所有会话信息，然后进行会话控制。显然，使用Session的方式来保存会话信息，大部分的时候，还是会用的Cookie。
4)如果要获得真实的登录地址，我们需要进行分析，分析方法主要有两种，第种方法是通过F12调出调试界面进行分析,第二种方法是使用工具软件进行分析，常用的工具软件有Fiddler（一个伪服务器，你的客户端发送的都要经过它传输）。
登录人人网：
import requests if __name__ == "__main__": #登录请求的url（通过抓包工具获取） post_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=201873958471' #创建一个session对象，该对象会自动将请求中的cookie进行存储和携带 session = requests.Session() #伪装UA15675334817 formdata = { 'email': '15675334817', 'icode': '', 'origURL': 'http://www.renren.com/home', 'domain': 'renren.com', 'key_id': '1', 'captcha_type': 'web_login', 'password': '02eb37d2b5474eb9b086c7cdea2adea2f3af747d674cb598c1fab6732a62e555', 'rkey': '3c7c4d177b8f7edfa59e7f629fcee3bc', 'f': 'http%3A%2F%2Fwww.renren.com%2F972358414', } #使用session发送请求，目的是为了将session保存该次请求中的cookie session.post(url=post_url,data=formdata,headers=headers) get_url = 'http://www.renren.com/972358414/profile' #再次使用session进行请求的发送，该次请求中已经携带了cookie response = session.get(url=get_url,headers=headers) #设置响应内容的编码格式 #将响应内容写入文件 with open('./renren.html','w',encoding="utf-8") as fp: fp.write(response.text)
4、线程池
基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取
练习：需求：爬取梨视频的视频信息
import requests from lxml import etree import re import random from multiprocessing.dummy import Pool #爬取视频的下载和保存都需要等待很长时间 这时候 可以采取IO密集型多线程解决 #因此引入线程池 pool = Pool() headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36", } url = "https://www.pearvideo.com/category_1" vedio_page = requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(vedio_page) name_url = tree.xpath('//*[@id="listvideoList"]/ul/li/div/a/@href') vedio_urls = []#存储视频的url for i in name_url: vedios_url = "https://www.pearvideo.com/" + i res = requests.get(url=vedios_url,headers=headers).text tre = etree.HTML(res) ex = 'srcUrl="(.*?)",vdoUrl' vedio = re.findall(ex,res,re.S)[0] vedio_urls.append(vedio) print(vedio_urls) #使用线程池进行视频数据下载 def load(link): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36", } resul = requests.get(url=link,headers=headers).content return resul video_data_list = pool.map(load,vedio_urls) #使用线程池进行视频数据保存 def save(vedioa): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36", } name = str(random.randint(0,9999)) + ".mp4" with open(name,"wb") as fp: fp.write(vedioa) print(name,":下载成功") pool.map(save,video_data_list) pool.close()#关闭线程 pool.join()#继续下一个线程
总结：爬取梨视频思路，首先找到视频所在标签位置，在进入视频地址所在位置，接下来请求视频地址为空，仔细寻找发现视频的地址是由js控制显示的。
bs4与lxml都是对标签进行解析的，而我们需要的是js中的代码，因此我们需要用到正则表达式。正则表达式匹配出视频后缀为.mp4的。然后利用线程池
爬取下载数据，再利用线程池保存数据，二进制数据。（思路一定要分析清楚，才开始写代码，不然容易出现问题）
