MongoDB集群配置

1 MongoDB 分片（高可用）

1.1 准备工作

三台虚拟机
安装MongoDB
虚拟机相互之间可以相互通信
虚拟机与主机之间可以相互通信

1.2 安装MongoDB

在Ubuntu16.04 中安装 MongoDB 。参考步骤MongoDB官方网站

安装时会报错

E: The method driver /usr/lib/apt/methods/https could not be found.
N: Is the package apt-transport-https installed?

提示需要安装apt-transport-https

sudo apt-get install -y apt-transport-https

1.3 启动MongoDB

sudo service mongod start

检查是否启动成功

sudo cat /var/log/mongodb/mongod.log

2019-04-19T15:40:52.808+0800 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017

2 MongoDB 分片

分片（sharding）是将数据拆分，将其分散存到不同机器上的过程。MongoDB 支持自动分片，可以使数据库架构对应用程序不可见。对于应用程序来说，好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样，另一方面，MongoDB 自动处理数据在分片上的分布，也更容易添加和删除分片。类似于MySQL中的分库。

2.1 基础组件

其利用到了四个组件：mongos，config server，shard，replica set

mongos：数据库集群请求的入口，所有请求需要经过mongos进行协调，无需在应用层面利用程序来进行路由选择，mongos其自身是一个请求分发中心，负责将外部的请求分发到对应的shard服务器上，mongos作为统一的请求入口，为防止mongos单节点故障，一般需要对其做HA。可以理解为在微服务架构中的路由Eureka。

config server：配置服务器，存储所有数据库元数据（分片，路由）的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是存缓存在内存中来读取数据，mongos在第一次启动或后期重启时候，就会从config server中加载配置信息，如果配置服务器信息发生更新会通知所有的mongos来更新自己的状态，从而保证准确的请求路由，生产环境中通常也需要多个config server，防止配置文件存在单节点丢失问题。理解为配置中心

shard：在传统意义上来讲，如果存在海量数据，单台服务器存储1T压力非常大，无论考虑数据库的硬盘，网络IO，又有CPU，内存的瓶颈，如果多台进行分摊1T的数据，到每台上就是可估量的较小数据，在mongodb集群只要设置好分片规则，通过mongos操作数据库，就可以自动把对应的操作请求转发到对应的后端分片服务器上。真正的存储

replica set：在总体mongodb集群架构中，对应的分片节点，如果单台机器下线，对应整个集群的数据就会出现部分缺失，这是不能发生的，因此对于shard节点需要replica set来保证数据的可靠性，生产环境通常为2个副本+1个仲裁。副本保持数据的HA

2.2 架构图

3 安装部署

为了节省服务器，采用多实例配置，三个mongos，三个config server，单个服务器上面运行不通角色的shard（为了后期数据分片均匀，将三台shard在各个服务器上充当不同的角色。），在一个节点内采用replica set保证高可用，对应主机与端口信息如下：

主机名	IP地址	组件mongos	组件config server	shard
				主节点： 22001
mongodb-1	192.168.90.130	端口：20000	端口：21000	副本节点：22002
				仲裁节点：22003
				主节点： 22002
mongodb-2	192.168.90.131	端口：20000	端口：21000	副本节点：22001
				仲裁节点：22003
				主节点： 22003
mongodb-3	192.168.90.132	端口：20000	端口：21000	副本节点：22001
				仲裁节点：22002

3.1 部署配置服务器集群

3.1.1 先创建对应的文件夹

mkdir -p /usr/local/mongo/mongoconf/{data,log,config}
touch mongoconfg.conf
touch mongoconf.log

3.1.2 填写对应的配置文件

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.
storage:
  dbPath: /usr/local/mongo/mongoconf/data
  journal:
    enabled: true
    commitIntervalMs: 200
#  engine:
#  mmapv1:
#  wiredTiger:

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /usr/local/mongo/mongoconf/log/mongoconf.log

# network interfaces
net:
  port: 21000
  bindIp: 0.0.0.0
  maxIncomingConnections: 1000

# how the process runs
processManagement:
  fork: true
#security:


#operationProfiling:

#replication:

replication:
  replSetName: replconf

#sharding:
sharding:
  clusterRole: configsvr
## Enterprise-Only Options:

#auditLog:

#snmp:

配置集群需要指定 data ，log ，以及对应的sharding角色

3.1.3 启动config集群

在三台机器上都配置好对应的文件后可以启动config集群

mogod -f /usr/local/mongo/mongoconf/conf/mongoconf.conf

3.1.4 副本初始化操作

进入任意一台机器(130为例)，做集群副本初始化操作

mongo 192.168.90.130

config = {
    _id:"replconf"
    members:[
    	{_id:0,host:"192.168.90.130:21000"}
		{_id:0,host:"192.168.90.131:21000"}
		{_id:0,host:"192.168.90.132:21000"}
    ]
    
}
rs.initiate(config)

//查看集群状态
rs.status()

返回结果如下

{
	"set" : "replconf",
	"date" : ISODate("2019-04-21T06:38:50.164Z"),
	"myState" : 2,
	"term" : NumberLong(3),
	"syncingTo" : "192.168.90.131:21000",
	"syncSourceHost" : "192.168.90.131:21000",
	...
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"name" : "192.168.90.130:21000",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 305,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1555828718, 1),
				"t" : NumberLong(3)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1555828718, 1),
				"t" : NumberLong(3)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2019-04-21T06:38:38Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2019-04-21T06:38:38Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2019-04-21T06:38:49.409Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-04-21T06:38:49.408Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"lastHeartbeatMessage" : "",
			"syncingTo" : "192.168.90.131:21000",
			"syncSourceHost" : "192.168.90.131:21000",
			"syncSourceId" : 1,
			"infoMessage" : "",
			"configVersion" : 1
		},
		{
			"_id" : 1,
			"name" : "192.168.90.131:21000",
			"health" : 1,
			"state" : 1,
			"stateStr" : "PRIMARY",
			"uptime" : 307,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1555828718, 1),
				"t" : NumberLong(3)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1555828718, 1),
				"t" : NumberLong(3)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2019-04-21T06:38:38Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2019-04-21T06:38:38Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2019-04-21T06:38:49.380Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-04-21T06:38:49.635Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"lastHeartbeatMessage" : "",
			"syncingTo" : "",
			"syncSourceHost" : "",
			"syncSourceId" : -1,
			"infoMessage" : "",
			"electionTime" : Timestamp(1555828429, 1),
			"electionDate" : ISODate("2019-04-21T06:33:49Z"),
			"configVersion" : 1
		},
		{
			"_id" : 2,
			"name" : "192.168.90.132:21000",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 319,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1555828718, 1),
				"t" : NumberLong(3)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2019-04-21T06:38:38Z"),
			"syncingTo" : "192.168.90.131:21000",
			"syncSourceHost" : "192.168.90.131:21000",
			"syncSourceId" : 1,
			"infoMessage" : "",
			"configVersion" : 1,
			"self" : true,
			"lastHeartbeatMessage" : ""
		}
	],
	"ok" : 1,
	...
}

可以看出config集群部署成功，且通过选举机制选定131为primary节点。

3.2 部署Shard分片集群

3.2.1 分别对三片数据存储创建对应的文件夹

mkdir -p shard1/{data,conf,log}
mkdir -p shard2/{data,conf,log}
mkdir -p shard3/{data,conf,log}

touch shard1/log/shard1.log
touch shard2/log/shard2.log
touch shard3/log/shard3.log

3.2.2 创建对应的配置文件

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.
storage:
  dbPath: /usr/local/mongo/shard1/data
  journal:
    enabled: true
    commitIntervalMs: 200
  mmapv1:
    smallFiles: true
#  wiredTiger:

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /usr/local/mongo/shard1/log/shard1.log

# network interfaces
net:
  port: 22001
  bindIp: 0.0.0.0
  maxIncomingConnections: 1000

# how the process runs
processManagement:
  fork: true
#security:


#operationProfiling:

#replication:
replication:
  replSetName: shard1
  oplogSizeMB: 4096
#sharding:
sharding:
  clusterRole: shardsvr
## Enterprise-Only Options:

#auditLog:

#snmp:

分别建立shard1，shard2,shard3 的配置文件

3.2.3 启动对应的shard

 mongod -f /usr/local/mongo/shard1/conf/shard1.conf 
 mongod -f /usr/local/mongo/shard2/conf/shard2.conf 
 mongod -f /usr/local/mongo/shard3/conf/shard3.conf

使用

netstat -lntup

来查看进程

Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:22001           0.0.0.0:*               LISTEN      1891/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22002           0.0.0.0:*               LISTEN      1974/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22003           0.0.0.0:*               LISTEN      2026/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      -               
tcp        0      0 127.0.0.1:6010          0.0.0.0:*               LISTEN      -               
tcp        0      0 0.0.0.0:21000           0.0.0.0:*               LISTEN      1779/mongod

发现进程全部启动

3.2.4 指定对应shard集群的副本

在130 上登录

mongo 192.168.90.130:22001

指定集群以及对应的arbiter节点

config = {
    _id:"shard1",
    members:[
        {_id:0,host:"192.168.90.130:22001"},
        {_id:1,host:"192.168.90.131:22001"},
        {_id:2,host:"192.168.90.132:22001",arbiterOnly:true}
    ]   
}
rs.initate(config)
rs.status()

在131,132 节点登录，哪一个节点初始化即哪一个节点第一次优先作为primary节点

config = {
    _id:"shard2",
    members:[
        {_id:0,host:"192.168.90.130:22002",arbiterOnly:true},
        {_id:1,host:"192.168.90.131:22002"},
        {_id:2,host:"192.168.90.132:22002"}
    ]   
}
rs.initate(config)
rs.status()

config = {
    _id:"shard3",
    members:[
        {_id:0,host:"192.168.90.130:22001"},
        {_id:1,host:"192.168.90.131:22001",arbiterOnly:true},
        {_id:2,host:"192.168.90.132:22001"}
    ]   
}
rs.initate(config)
rs.status()

3.3 配置mongos路由集群

3.3.1 创建对应文件

mkdir -p ./mongos/{config,log}

因为mongos不需要存储数据或者元数据信息，只负责处理请求分发，当启动时到config集群中取得元数据信息加载到内存使用。

3.3.2 配置文件

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.
#  engine:
#  mmapv1:
#  wiredTiger:

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /usr/local/mongo/mongos/log/mongos.log

# network interfaces
net:
  port: 20000
  bindIp: 0.0.0.0
  maxIncomingConnections: 1000

# how the process runs
processManagement:
  fork: true
sharding:
  configDB: replconf/mongo0:21000,mongo1:21000,mongo2:21000
## Enterprise-Only Options:


#auditLog:

3.3.3 启动mongos

mongos -f /usr/local/mongo/mongos/conf/mongos.conf

查看集群启动情况

Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:22001           0.0.0.0:*               LISTEN      1891/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22002           0.0.0.0:*               LISTEN      1974/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22003           0.0.0.0:*               LISTEN      2026/mongod     
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      -               
tcp        0      0 127.0.0.1:6010          0.0.0.0:*               LISTEN      -               
tcp        0      0 0.0.0.0:20000           0.0.0.0:*               LISTEN      2174/mongos     
tcp        0      0 0.0.0.0:21000           0.0.0.0:*               LISTEN      1779/mongod

3.3.4 在admin表中填写shard分片信息

登录任意一台mongos，在admin表中加入信息

use admin

db.runCommand(
	{
    	addShard:"shard1/192.168.90.130:22001,192.168.90.131:22001,192.168.90.132:22001"
    }
)

db.runCommand(
	{
    	addShard:"shard2/192.168.90.130:22002,192.168.90.131:22002,192.168.90.132:22002"
    }
)
db.runCommand(
	{
    	addShard:"shard3/192.168.90.130:22003,192.168.90.131:22003,192.168.90.132:22003"
    }
)

sh.status()

返回信息:

--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
  	"_id" : 1,
  	"minCompatibleVersion" : 5,
  	"currentVersion" : 6,
  	"clusterId" : ObjectId("5cba82d33290d8f4fb3ac8f7")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard1",  "host" : "shard1/192.168.90.130:22001,192.168.90.132:22001",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard2",  "host" : "shard2/192.168.90.130:22002,192.168.90.131:22002",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard3",  "host" : "shard3/192.168.90.131:22003,192.168.90.132:22003",  "state" : 1 }
  active mongoses:
....

3.3.5 给对应的表进行分片

use admin
db.runCommand({
	shardCollection:"lishubindb.table1",key:{_id:"hashed"}
})
db.runCommand({
	listshards:1
})

3.4 测试

加入10W条数据到table1集合中

use lishubindb
for(var i=0;i<100000;i++){
	db.table1.insert({
		"name":"lishubin"+i,"num":i
	})
}

观察分片情况

db.table1.status()

	"ns" : "lishubindb.table1",
	"count" : 100000,
	"size" : 5888890,
	"storageSize" : 2072576,
	"totalIndexSize" : 4694016,
	"indexSizes" : {
		"_id_" : 1060864,
		"_id_hashed" : 3633152
	},
	"avgObjSize" : 58,
	"maxSize" : NumberLong(0),
	"nindexes" : 2,
	"nchunks" : 6,
	"shards" : {
		"shard3" : {
			"ns" : "lishubindb.table1",
			"size" : 1969256,
			"count" : 33440,
			"avgObjSize" : 58,
			"storageSize" : 712704,
			"capped" : false,
			...
		},
		"shard2" : {
			"ns" : "lishubindb.table1",
			"size" : 1973048,
			"count" : 33505,
			"avgObjSize" : 58,
			"storageSize" : 708608,
			"capped" : false,
			...
		},
		"shard1" : {
			"ns" : "lishubindb.table1",
			"size" : 1946586,
			"count" : 33055,
			"avgObjSize" : 58,
			"storageSize" : 651264,
			"capped" : false,
			...
		},

4 参考文献

posted @ 2019-10-12 17:36 KoreQAQ 阅读(6909) 评论(0) 编辑收藏举报

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