subprocess模式，re模式,logging模块, 防止测试自动执行, 包的理论

subprocess模

1.subprocess模块

可以通过python代码给操作系统终端发送命令，并且可以返回结果。

import subprocess

while True:

1.让用户输入终端命令

cmd_str = input('请输入终端命令:').strip()

Popen(cmd命令, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

调用Popen就会将用户的终端命令发送给本地操作系统的终端

得到一个对象，对象中包含着正确或错误的结果。

	obj = subprocess.Popen(
        cmd_str, shell=True,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE
    )

    success = obj.stdout.read().decode('gbk')
    if success:
        print(success, '正确的结果')

    error = obj.stderr.read().decode('gbk')
    if error:
        print(error, '错误的结果')

re模块

夺命三问:

1)什么是正则表达式与re模块？

正则表达式:

正则表达式是一门独立的技术, 任何语言都可以使用正则表达式，

正则表达式是由一堆特殊的字符组合而来的。

字符组 - 元字符 - 组合使用

re模块:

在python中，若想使用正则表达式，必须通过re模块来实现。

2)为什么要使用正则？

比如要获取“一堆字符串”中的“某些字符”，

正则表达式可以帮我们过滤，并提取出想要的字符数据。

应用场景:

爬虫: re, BeautifulSoup4, Xpath, selector

数据分析过滤数据: re, pandas, numpy...

用户名与密码、手机认证：检测输入内容的合法性

用户名: na tank

3)如何使用？

import re

re模块三种比较重要的方法:

findall()： ----> []

可以匹配 "所有字符" ，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表。
search()：----> obj ----> obj.group()

在匹配一个字符成功后，拿到结果后结束，不往后匹配。。返回的是对象

match()：----> obj ----> obj.group()

从匹配字符的开头匹配,若开头不是想要的内容，则返回None。。。返回的是对象

例子：：：
import re
str1 = 'awfwaghowiahioawhio'
res = re.findall('[a]{1}', str1)
print(res)    # ['a', 'a', 'a', 'a']
res = re.search('[a]{1}', str1)
print(res)
print(res.group())   # a
res = re.match('[b]{1}', str1)  #None
print(res)

例子：：：
import re
str1 = 'sean tank json'
# findall
res = re.findall('[a-z]{4}', str1)
print(res)
#search
res = re.search('[a-z]{4}', str1)
print(res) # 返回的是对象
print(res.group())

# match
res = re.match('sean', str1)
#可以正常写
print(res)
print(res.group())
#也可一这样写
if res:
    print(res.group())

 元字符:
    *******根据博客的表格来记 （看一眼）
    https://images2015.cnblogs.com/blog/1036857/201705/1036857-20170529203214461-666088398.png

 
 ^: 代表“开头”
    $: 代表“结束”
    |: 代表“或”
    (13|14): 可以获取一个值，判断是否是13或14.
    {1}: 需要获取1个值 限制数量
    []: 分组限制取值范围
    [0-9]: 限制只能获取0——9的某一个字符。
    
        - 组合使用
      - \w\W: 匹配字母数字下划线与非字母数字下划线，匹配所有。
      - \d\D: 无论是数字或者非数字都可以匹配。
      - \t: table
      - \n: 换行
      - \b: 匹配单词结尾，tank  jasonk
      - ^: startswith
            - '^'在外面使用: 表示开头。
            - [^]: 表示取反的意思。
            
      - $: endswith
        
      - ^$: 配合使用叫做精准匹配，如何限制一个字符串的长度或者内容。
      - |: 或。ab|abc如果第一个条件成立，则abc不会执行，怎么解决，针对这种情况把长的写在前面就好了，一定要将长的放在前面。
      - [^...]: 表示取反的意思。
      - [^ab]: 代表只去ab以外的字符。
      - [^a-z]: 取a-z以外的字符。

logging模块

应用：

1、定义日志的存放地址logfile_path：先定位（创建）日志存放的目录，拼接日志自身的绝对路径，logfile_path就是日志的绝对路径。

2、拷贝日志的配置字典LOGGING_DIC

3、调用生成日志的方法

def get_log(user_type):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 加载配置字典
    logger = logging.getLogger(user_type)  # 传参数得到结果
    return logger  # 返回结果

logger = get_log('user_type')
logger.info('日志消息')

防止测试自动执行

有很多.py文件中封装的全部都是函数，所以没必要加上

if __name__ =='__main__':

如果a.py文件中写了非函数的正常执行语句，并且碰巧又被b.py文件作为模块导入，此时就要注意了，

一定要在a.py文件的正常执行语句前增加上述语句。否则在导入的时候会执行，造成意料之外的内容出现。

# func()
# __name__属于模块名称空间中的一个名字
# 当我们执行该模块时就会产生
在自身执行的时候，__name__ = __main__
在被其他模块调用时，__name__ = 包.模块名

包的理论

导入包的时候发生的事情：

当包被导入的时候，会以包中的__init__.py来产生一个名称空间。。
执行__init__.py文件时，会将__init__.py中的所有名字加载到名称空间中。-->init.py自身文件中的名字
接着，包下所有的模块的名字都会加载到__init__.py产生的名称空间中。-->init.py统辖的模块的名字
导入模块指向的名称空间其实就是__init__.py产生的名称空间中。

posted @ 2019-11-19 22:24 猫-园阅读(103) 评论(0) 编辑收藏举报

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