day-16 json模块，pickle模块，collections模块，openpyxl模块

json模块

json是一个序列化模块。

json：

​ 是一个第三方的特殊数据格式。

可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中

其他语言要想使用python的数据:

文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。

注意: 在json中，所有的字符串都是双引号

​ 元组比较特殊:

​ python中的元组，若将其转换成json数据，内部会将元组 先转化为 列表#

​ set（集合）是不能转换成json数据

列表
注意：json中字符串用的是列表。
list1 = ['张全蛋', '李小花']
# dumps:将python数据--->json数据--->字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型文件
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))   #字符串------>序列化

# json.loads()       字符串--->json数据格式--->字符串
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))    #列表------>反序列化

# 元组
tuple1 = ('张全蛋', '李小花')
json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False) #ensure_ascii默认是ture。他不能识别中文。
print(json_str)
print(type(json_str))   # str

# json.loads()       字符串--->json数据格式--->字符串
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))  #list.python中元组若将其转换成json文件，内部会将其元组转化为列表。

字典
dic = {
    'name': 'tank',
    'age': 17
}
json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))      #str  表现形式和字典相同，但属于字符串

python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))    #dict

为什么要使用json:

​ 为了让不同的语言之间数据可以共享。

PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样，比如python不能直接使用其他语言的数据类型，必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。

- json.dumps：
    json.dumps(), f = open() --> f.write()
        # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中

    - json.loads:
    f = open(), str = f.read(),  json.loads(str)
        # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型

    - json.dump()：  # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
        - 内部实现 f.write()

    - json.load()：  # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
        - 内部实现 f.read()
；l'l
    - dump, load: 使用更方便

注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名

注册功能demo

def register():
	username = input("请输入用户名：").strip()
	password = input('请输入密码：').strip()
	re_password = input('请再次输入密码')
	if password == re_password:
		user_dic = {
		'name':username, 'pwd': password
		}
	json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
	#开始写入文件中
	#注意：保存json数据时，用.json作为文件的后缀名。方便以后看的时候了解
	with open('user.json', 'w', encoding='utf-8')as f:
		f.write(json_str)

register()

pickle模块

​ pickle是一个python自带的序列化模块。

优点:

​ 可以支持python中所有的数据类型

​ 可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快

缺点: （致命的缺点）

​ 只能支持python去使用，不能跨平台

# pickle模块
set1 = {
    'tank', 'sean', 'jason', '大脸'
}
# 写dump
with open('teacher.pickle', 'wb')as f:
	pickle.dump(set1, f)
# 读 load
with open('teacher.pickle', 'rb') as f:
    python_set = pickle.load(f)
    print(python_set)   # {'sean', 'tank', '大脸', 'jason'}
    print(type(python_set))  # set(集合类型)

collections模块

python默认的八大数据类型：

​ 整型（int）

​ 浮点型（float）

​ 字符串（str）

​ 字典（dict）

​ 集合（set）

​ 元组（tuple）

​ 列表（list）

​ 布尔（bool）

collections模块：

​ 提供八大数据类型以外的数据类型

具名元组：

​ 具名元组只是一个名字，

​ 应用场景： 坐标

​ from collections import namedtuple

​ 有序字典：

​ python中的字典默认是无序的。

​ collections中提供了有序的字典

​ from collections import OrderedDict

print(namedtuple('坐标', ['x', 'y']))  #第二个参数可以传可迭代对象
print(namedtuple('坐标', ('x', 'y')))  #第二个参数可以传可迭代对象
print(namedtuple('坐标', 'x y'))   #第二个参数可以传可迭代对象

# # 会将 1 ---> x,   2 ---> y
# 传参的个数，要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
p = print(1, 3)
print(p)   # 1 3
print(type(p))   #<class 'NoneType'>(空类型)
# 扑克牌
#获取扑克牌对象
card = namedtuple('扑克牌', ['color', 'number'])
#由扑克牌对象产生一张扑克牌
red_A = card('♥', 'A')
print(red_A)
black_K = card('♠', 'K')
print(black_K)

openpyxl模块

openpyxl模块：第三方模块

• 可以对Excle表格进行操作的模块

• • 下载:

    ​ pip3 install openpyxl

    Excel版本:

    ​ 2003之前: excle名字.xls

    ​ 2003以后: excle名字.xlsx

给自己的python换下载的的第三方源

- 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

- 配置永久第三方源:
    D:\Python36\Lib\site-packages\pip\_internal\models\index.py

from openpyxl import Workbook
#获取Excel
wb_obj = Workbook()
wb1 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表1', 1)
wb2 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表2', 2)
# 修改工作表名字：把python13期工作表1标题改名字为加油！！！
print(wb1.title)
wb1.title = '加油！！！'
print(wb1.title)
#为第一张工作表添加值
# wb1['工作簿中的表格位置']
wb1['A10'] = 200
wb1['B10'] = 1000
wb1['C10'] = 'SUM(A10:B10)'

wb2['A1'] = 100
#生成Excel表格
wb_obj.save('python13期.xlsx')  #前期所有步骤都显示不出来列表，只有执行save（保存）                    
print('excel表格生成成功')

# 读取数据
from openpyxl import load_workbook
wb_obj = load_workbook('python13期.xlsx')
# print(wb_obj)   # 打印wb_obj的地址
wb1 = wb_obj['加油！！！']
print(wb1['A10'].value)   #打印A10的值
wb1['A10'] = 20    #修改A10对应的值
print(wb1['A10'].value)

# 批量写入100条数据
wb_obj = Workbook()
wb1 = wb_obj.create_sheet('工作表1')
# wb1['表格位置'] = 对应的值
n = 1
for line in range(100):
    wb1['A%s' % n] = line + 1
    n += 1
#需要打印表格才会生成新的表格
wb_obj.save('工作表1.xlsx')
print('工作表1打印成功')

#假设：一万条数据的字典
dict1 = {
    'name': 'tank',
    'age': 17
}
n = 1
init_val = 65
chr(65)  # 65-90
for key, value in dict1.items():
    wb1['A%s' % n] = key
    wb1['B%s' % n] = value
    n += 1

wb_obj.save('批量插入的数据2.xlsx')