python可变与不可变数据类型+深浅拷贝
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一：学习内容
- python3中六种数据类型
- python赋值
- python浅拷贝
- python深拷贝
二：python3六种数据类型
1.六种数据类型
- Number（数字）
- string（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元祖）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
2.六种数据类型分类
- 不可变数据（3个）：Number、String、Tuple
- 可变数据（3个）：List、Dictionary、Set
3.六种类型总结
- Number（数字）：支持 int(整形)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数). 只有一个整数类型int，表示为长整型；没有python2中的long。
- String（字符串）：字符串使用双引号或是单引号括起来，同时使用反斜杠转义特殊字符；索引以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。
- List（列表）：列表写在 [] 之间，元素之间用逗号隔开；索引以0为开始值，-1为从末尾的开始位置；列表元素类型可以不同，由数字、字符串、列表（所谓的嵌套）组成；有序的对象集合。
- Tuple（元组）：元组写在()之间，元素之间用逗号隔开；元组元素类型可以不同，由数字、字符串、元组等组成；元组的元素不可变，但是可以包含可变的对象，比如list列表；有序的对象集合；构造一个元素的元组，需要在元素后面加上逗号。
- Dictionary（字典）：字典写在{}之间，由键(key):值(value)对集合组成，元素之间用逗号隔开；字典中的元素通过键来存取，而不是通过偏移存取；键key必须使用不可变类型，同一个字典中，键必须是唯一的；创建空字典使用 {}。
- Set（集合）：集合写在{}之间，基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素；可使用大括号 {}或者set()函数创建集合；创建一个空集合必须是set()，{}代表的是空字典。
三：python赋值
1.赋值(=)：数据完全共享
赋值是在内存中指向同一个对象：
如果是可变(mutable)类型，比如列表、字典、集合，修改其中一个，另一个必定改变
如果是不可变类型(immutable)，比如数字、字符串、元组，修改了其中一个，另一个并不会变
2.举例说明--可变类型赋值：列表、字典、集合
====s1是可变类型列表，s1赋值给s2，然后修改s1，s2就会跟着改变
s1 = [1,2,3]
s2 = s1
s1.append(4)
s1
s2
====s3是可变类型字典，s3赋值给s4，然后修改s3，s4就会跟着改变
s3= {"name":"tester"}
s4 = s3
s3["age"] = 18
s3
s4
====s5是可变类型集合，s5赋值给s6，然后修改s5，s6就会跟着改变
s5= set([1,2,3,4])
s6 = s5
s5.add(5)
s5
s6
3.举例说明--不可变类型赋值：数字、字符串、元组
====s1是不可变类型数字，s1赋值给s2，然后修改s1，s2不会跟着改变
s1 = 10
s2 = s1
s1=12
s1
s2
====s3是不可变类型字符串，s3赋值给s4，然后修改s3，s4不会跟着改变
s3 = "testing"
s4 = s3
s3= "tesing testing"
s3
s4
====s5是不可变类型元组，s5赋值给s6，然后修改s5，s6不会跟着改变
s5 = (1,2,3)
s6 = s5
s5= (1,2,3,4)
s5
s6
四：python浅拷贝
1.浅拷贝：数据半共享（拷贝第一层的数据，具有自己单独的内存地址；嵌套层即第二层或其他层不拷贝，指向原有的内存地址）
2.原则
只复制一层，他变我不变；其余层，他变我也变。
如果只有一层，就相当于深拷贝了
3.方法-三种
第一种：a = b[:]
第二种：a = b.copy()
第三种：引用copy模块，import copy | a = copy.copy(b)
4.举例--浅拷贝
s1 = [1,2,3,[4,5,6]]
#浅拷贝
s2 = s1[:]
#s1第一层改变，s2不会跟着改变
s1[2] = 55
s1
s2
#s1第二层即嵌套层改变，s2也跟着改变
s1[3][0] = 66
s1
s2
图解上述过程：
s2在内存中已经独立出s1第一层的数据，第二层的数据并没有拷贝成功，而是指向了s1中的第二层数据的内存地址
所以就会有：
s1中第一层数据发生变化，s2中第一层数据不跟着改变
s1中第二层数据发生变化，s2中第二层数据也发生变化
五：python深拷贝
1.深拷贝：数据完全不共享（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）
2.原则
他变我也变。
3.方法
引用copy模块，import copy | a = copy.deepcopy(b)
4.举例--深拷贝
import copy
s1 = [1,2,3,[4,5,6]]
#深拷贝
s2 = copy.deepcopy(s1)
#s1第一层改变，s2不会跟着改变
s1[2] = 55
s1
s2
#s1第二层即嵌套层改变，s2也不会跟着改变
s1[3][0] = 66
s1
s2
图解上述过程：
s2在内存中已经独立出s1的数据
所以就会有：
s1中第一层数据发生变化，s2中第一层数据不跟着改变
s1中第二层数据发生变化，s2中第一层数据也不跟着改变
