PS：标红的为不懂的，后面进行补充。
第二章：描述性统计分析
2.1直方图
2.1.1定义
2.1.2如何利用
2.1.3如何画（这里要阐明的是，课件用的是SASS和R语言，但是这里要补充的还是以Python为主
，数据来源应当以股票市场数据进行分析和画）
2.1.4使用Excel2013绘制（略）
2.2数据的计量尺度
数据的计量尺度：
对计量对象量化时采用的具体标准，它分为四类：定类尺度，定序尺度，定距尺度和定比尺度。
定类尺度计量的数据表现为“类别”，各类之间无等级次序，数据间都不存在内部固有的大小或高低顺序，只能用来比较相等或者不相等，而不能比较大小，更不能用来进行四则算术运算，比如：性别，民族，职业等。
定距尺度不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地支出类别之间的差距是多少。定距尺度的计量数据表现为数值，由于这种尺度的每一间隔都是相等的，只要给出一个度量单位，就可以准确地支出两个计数之间的差值，可以进行排序也可以比较大小，还可以进行加减运算。另外，在定距尺度上，‘0’只是尺度上的一个点，不代表‘不存在’。典型的定距尺度变量包括年份，摄氏温度，纬度等。
定比尺度也成比率尺度，它是在定距尺度的基础上海存在可以作为比较的共同起点或者基础。它除了具有定类，定序，定距三种计量尺度的全部特征以外，还可以进行乘除运算，‘0’表示‘没有’或‘不存在’。另外，定距尺度数据还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。大多数物理量，比如：质量，长度和能量都是定比尺度数据。
定类尺度和定序尺度数据都是定性的，而定距尺度和定比尺度数据都是定量的。对于定量数据，根据数据是否可数，分为离散型数据和连续型数据。
数据的计量尺度一览表表（略）
以上四个计量尺度都是没有说明逻辑和数学运算关系。
2.3数据的集中趋势
集中趋势在统计学中士指一组向某一中心支靠拢的程度，它反映了一组数据中心店的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或者中心值。
比较常见：
平均值
中位数
众数
2.3.1定量数据：平均数
定义：是描述定量数据的集中趋势，是最常用的一种测度值。它主要适用于定量数据，而不适用与定型数据。
类型：数据不同分为：简单算术平方数，加权算法平均数和几何算法平均数等。
2.4极差
2.5数据分布的测度
2.6数据的展示-统计图
2.7使用Excel实现数据的描述性统计及分析
2.8课后习题
