摘要：
再谈RCNN系列 看伪代码更容易理解RCNN：特征提取的时候从每个图片开始，图片开始提取感兴趣的区域也就是对象推荐框，每一个候选框的特征提取都是从每张照片开始的。总共2000各推荐框，都要都要这样都要这样从头开始预测分类啥的，消耗性能Fast-RCNN：从图片图片提取特征图，只需要走一次卷积神经网络之后，就生成一个特征图，所有的候选框的特征从这一个特征图中选取。。。不用再走卷积神经网络生成特征... 阅读全文
摘要：
深度解析yolo系列原理 yolo说明yolo系列的改进囊括了优秀目标检测目标检测系列算法的优点，值得好好研究，这篇博文由浅入深，表述了yolo各版本实现原理https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/12072225.html 阅读全文
摘要：
对于个人人工智能学习和目标检测影响深远的博客说明。 当前研究热点目前研究目标检测 对象框选取算法策略研究https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247491339&idx=4&sn=f393251e4231a50ebaef956d05b50fe4&scene=21#wechat_redirect 囊括发展趋势和研究热点，指... 阅读全文
摘要：
myeclipse配置tomcat热部署 注意一定要确定是哪个地方的tomcat部署到myeclipse中的tomcat不在原始tomcat目录下，在myeclipse目录下。然后看如下配置进行配置https://blog.csdn.net/geekzhao/article/details/71171926 阅读全文