三奠茶

摘要： np.add.at()是将传入的数组中制定下标位置的元素加上指定的值.将x中下标为0和为2的元素加上了3，这会改变传入的数组x，如下： >>> x=np.array([1,2,3,4]) >>> np.add.at(x,[0,2],3) >>> x array([4, 2, 6, 4]) numpy 阅读全文

摘要： numpy的数组操作方便，可以用：来切片，用布尔数组或者布尔表达式来查找符合条件的数据，也可以用数组作为另一个数组的索引来查找指定的数据。但有时也会见到数组索引为-1和None。两者的用法如下： 1.-1指定维度上的最后一个。例如shape为（3,3）的数组data，data[2,-1]等同于dat 阅读全文

摘要： 1 torch.cat() torch.cat(tensors,dim=0,out=None)→ Tensor torch.cat()对tensors沿指定维度拼接，但返回的Tensor的维数不会变 >>> import torch >>> a = torch.rand((2, 3)) >>> b 阅读全文

摘要： 后面加上 --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文

摘要： 给一个表添加分区： insert overwrite table reco.temp_lsj_missing_photo_4 partition(p_date='20200909')select t1.user_id, t1.photo_list from reco.temp_lsj_current 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 按键排序： sorted(dict.items(),key=lambda dict:dict[0],reverse=False)返回的是列表，列表内是根据键(key)排好序的元组 sorted(dict,key=lambda dict:dict[0],reverse=False)返回的是列表，列表内 阅读全文

摘要： 原始的数据格式： photo_id,tag_info_list25916978799,"[{""tag_id"":2001,""tag_name"":""婴儿"",""prob"":0.080000006},{""tag_id"":2624,""tag_name"":""正面"",""pr 阅读全文

摘要： uids = sorted(out_df['user_id'].unique()) user2id = dict(zip(uids, range(1, len(uids) + 1))) iids = sorted(out_df['item_id'].unique()) item2id = dict( 阅读全文