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2018年10月29日

摘要: pandas入门 由于最近公司要求做数据分析,pandas每天必用,只能先跳过numpy的学习,先学习大Pandas库 Pandas是基于Numpy构建的,让以Numpy为中心的应用变得更加简单 pandas的数据结构介绍 Series 由一组数据以及一组数据标签即索引组成 还可以直接看成一个关系型 阅读全文
posted @ 2018-10-29 23:40 进击中的青年 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月28日

摘要: 第一题 输入商品列表,用户输入序号,显示用户选中的商品 要求: 1.页面显示 序号+商品名称 2.用户输入选择的商品序号,然后打印商品名称 3.如果用户输入的商品序号有误,则提示输入有误,并重新输入 4.用户输入q或Q,退出程序。 sql while 1: li = ['手机', '电脑', '鼠标 阅读全文
posted @ 2018-10-28 12:09 进击中的青年 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 第一题 第二题 运算符练习 1. 创建数据表tmpl5,其中包含 VARCHAR类型字段note和INT类型的字段price,使用运算符对表tmpl5中不同的字段进行运算。 判断price值是否落在30 80区间,返回70、30相比最大的值,判断price是否为In列表(10,20,50,35)中的 阅读全文
posted @ 2018-10-28 00:28 进击中的青年 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月27日

摘要: 字典 字典的优点: dict key 必须是不可变数据类型,可哈希, value:任意数据类型。 dict 优点:二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点:无序的(指的是不可人为的去改变顺序) 数据类型划分为:可变数据类型和不可变数据类型 可变数据类型(不可哈希的): list、dict、set 阅读全文
posted @ 2018-10-27 19:32 进击中的青年 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 探索性数据分析 快速地汇总数据,显示数据集的等级顺序和形状 看下面一组对50名应聘某职位的人提出的150个能力测试问题 回答正确的问题个数 为了绘制茎叶显示,将第一行的高位数放左,低位放右 高位| 低位 | 6 |9 7| 2 8 | 9 |7 10 |7 11 |2 12| 13| 14| 类似这 阅读全文
posted @ 2018-10-27 14:30 进击中的青年 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月26日

摘要: 查看数据表结构 查看表的字段信息 DESC 表名 NULL表示该列可以存储NULL值 key 指约束条件 Extra 指附加信息 例如主键自增 查看更加详细的表结构 sql mysql show create table tb_dept2\G; 1. row Table: tb_dept2 Crea 阅读全文
posted @ 2018-10-26 17:37 进击中的青年 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月25日

摘要: 定义一个列表 晚上的状态不太适合写博客,容易犯困~ 列表的增加有三种方式 第一种主流的增加 append函数 第二种 insert函数 L.insert(插入的索引位置, 插入的对象) 第三种 列表的迭代添加 报错信息如下: 正确添加方式如下: 列表的删除 按照索引删除 pop函数 按元素删除 re 阅读全文
posted @ 2018-10-25 23:26 进击中的青年 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: Numpy函数介绍 利用数组进行数据处理 Numpy数组表达式代替循环,可以比等价的Python快上一两个数量级,这就是矢量化计算的强大手段。 将条件逻辑表述为数组运算 where闪亮登场 np.where(条件,真值,假值) 传递给where的数组大小可以不相等,甚至是标量值 数学和统计方法 su 阅读全文
posted @ 2018-10-25 17:48 进击中的青年 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 创建数据表 指定库 'USE '指定数据库 创建表 注意 : 要创建的表的名称,不区分大小写,不能使用SQL语言中的关键字,如DROP/ALTER/INSERT等 数据表中每一个列的名称和数据类型,要用逗号隔开,直到最后一个 例:创建如下员工表 字段名称 |数据类型 |备注 | | | id |IN 阅读全文
posted @ 2018-10-25 14:41 进击中的青年 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月24日

摘要: 描述统计学:表格法和图形法 数据可以分为分类型或数量型 分类型数据 是用来标记或名称来识别项目的类型 数据量数据 是表示多少或大小的数值 分类型数据汇总 频数分布:表示在几个互不重叠的组别中每一组的项目个数,就是出现频率 如何使用表格法和图形法汇总分类型数据 统计后结果 统计结果信息:提供了更多原始 阅读全文
posted @ 2018-10-24 18:07 进击中的青年 阅读(2241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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