进击中的青年

Pandas字符串操作及实例应用

摘要：字符串操作字符串对象方法注意find和index的区别：如果找不到字符串，index将会引发一个异常（而不是返回 1）正则表达式如果想避免正则表达式中不需要的转义('\')，则可以使用原始字符串字面量如r'C:\x' pandas中矢量化的字符串函数通过data.map，所有字符串和正则表阅读全文

posted @ 2018-12-05 17:30 进击中的青年阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas排列和随机采样

摘要：随机重排序 shuffle 的参数只能是 array_like，而 permutation 除了 array_like 还可以是 int 类型，如果是 int 类型，那就随机打乱 numpy.arange(int)。 shuffle 返回 None，这点尤其要注意，也就是说没有返回值，而 permu 阅读全文

posted @ 2018-12-04 15:55 进击中的青年阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas数据的去重，替换和离散化，异常值的检测

摘要：数据转换移除重复数据 duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各行是否是重复行 drop_duplicates方法，直接返回去除重后的DataFrame 可以指定列进行重复项判断 duplicated和drop_duplicates保留的都是第一个出现的值，传入keep='last 阅读全文

posted @ 2018-12-03 16:28 进击中的青年阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas重塑和轴向旋转

摘要：重塑和轴向旋转 Se 时间序列数据的堆叠格式阅读全文

posted @ 2018-11-29 16:28 进击中的青年阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas合并数据集之concat、combine_first方法

摘要：轴向连接(concat) Numpy pandas对象的轴向连接 DataFrame的concat操作合并重叠数据(combine_first) 阅读全文

posted @ 2018-11-26 16:49 进击中的青年阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas合并数据集之merge、join方法

摘要：合并数据集 pandas.merge 可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 combine_first merge 默认情况下，merge做的是'inner'连接;结果中的键是交集和数据库中的left、righ 阅读全文

posted @ 2018-11-23 18:27 进击中的青年阅读(1244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

转正述职报告

摘要：时间过的飞快，转眼间，来公司三月出头了在领导的带领下，在同学们的配合和帮助下，我不断地学习新知识、总结新经验，努力加强着自身的素质和修养，完成了入职至今自己岗位上各项工作任务，简单汇报如下：初入团队从2018年8月20日加入公司以来，在平时工作中，我始终努力以工作高标准严格要求自己，严格遵守公司阅读全文

posted @ 2018-11-23 13:56 进击中的青年阅读(2808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas操作数据库及保存csv

摘要：数据的保存手工处理分隔符格式大部分的表格型数据都能用pd.read_table进行加载，但是由于含有畸形行的文件而使read_table出毛病的情况并不少见例如如下的格式文件： a,|b,|c|d | | | 1,|2,|3| 1,|2,|3,|4 JSON数据如何将JSON对象转为Data 阅读全文

posted @ 2018-11-21 16:40 进击中的青年阅读(2200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率：计数法则和分配方法

摘要：管理者的决策往往是基于对不确定性的分析，比如： (1) 如果提高价格，则销售量下降的可能性有多大？ (2) 某种新的装配方法将提高生产率的可能性有多大？ (3) 某项工程将按期完成的可能性有多大？ (4) 某项新投资盈利的可能性有多大？概率是一个事件将会发生的可能性的数值度量。试验、计数法则和阅读全文

posted @ 2018-11-20 16:27 进击中的青年阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas文本操作之读取操作

posted @ 2018-11-16 17:41 进击中的青年阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航

2018年12月5日

2018年12月4日

2018年12月3日

2018年11月29日

2018年11月26日

2018年11月23日

2018年11月21日

2018年11月20日

2018年11月16日