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2018年12月5日
Pandas字符串操作及实例应用
摘要: 字符串操作 字符串对象方法 注意find和index的区别:如果找不到字符串,index将会引发一个异常(而不是返回 1) 正则表达式 如果想避免正则表达式中不需要的转义('\'),则可以使用原始字符串字面量如r'C:\x' pandas中矢量化的字符串函数 通过data.map,所有字符串和正则表
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posted @ 2018-12-05 17:30 进击中的青年
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2018年12月4日
Pandas排列和随机采样
摘要: 随机重排序 shuffle 的参数只能是 array_like,而 permutation 除了 array_like 还可以是 int 类型,如果是 int 类型,那就随机打乱 numpy.arange(int)。 shuffle 返回 None,这点尤其要注意,也就是说没有返回值,而 permu
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posted @ 2018-12-04 15:55 进击中的青年
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2018年12月3日
Pandas数据的去重,替换和离散化,异常值的检测
摘要: 数据转换 移除重复数据 duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否是重复行 drop_duplicates方法,直接返回去除重后的DataFrame 可以指定列进行重复项判断 duplicated和drop_duplicates保留的都是第一个出现的值,传入keep='last
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posted @ 2018-12-03 16:28 进击中的青年
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2018年11月29日
Pandas重塑和轴向旋转
摘要: 重塑和轴向旋转 Se 时间序列数据的堆叠格式
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posted @ 2018-11-29 16:28 进击中的青年
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2018年11月26日
Pandas合并数据集之concat、combine_first方法
摘要: 轴向连接(concat) Numpy pandas对象的轴向连接 DataFrame的concat操作 合并重叠数据(combine_first)
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posted @ 2018-11-26 16:49 进击中的青年
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2018年11月23日
Pandas合并数据集之merge、join方法
摘要: 合并数据集 pandas.merge 可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 combine_first merge 默认情况下,merge做的是'inner'连接;结果中的键是交集 和数据库中的left、righ
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posted @ 2018-11-23 18:27 进击中的青年
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转正述职报告
摘要: 时间过的飞快,转眼间,来公司三月出头了在领导的带领下,在同学们的配合和帮助下,我不断地学习新知识、总结新经验,努力加强着自身的素质和修养,完成了入职至今自己岗位上各项工作任务,简单汇报如下: 初入团队 从2018年8月20日加入公司以来,在平时工作中,我始终努力以工作高标准严格要求自己,严格遵守公司
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posted @ 2018-11-23 13:56 进击中的青年
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2018年11月21日
Pandas操作数据库及保存csv
摘要: 数据的保存 手工处理分隔符格式 大部分的表格型数据都能用pd.read_table进行加载,但是由于含有畸形行的文件而使read_table出毛病的情况并不少见 例如如下的格式文件: a,|b,|c|d | | | 1,|2,|3| 1,|2,|3,|4 JSON数据 如何将JSON对象转为Data
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posted @ 2018-11-21 16:40 进击中的青年
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2018年11月20日
概率:计数法则和分配方法
摘要: 管理者的决策往往是基于对不确定性的分析,比如: (1) 如果提高价格,则销售量下降的可能性有多大? (2) 某种新的装配方法将提高生产率的可能性有多大? (3) 某项工程将按期完成的可能性有多大? (4) 某项新投资盈利的可能性有多大? 概率 是一个事件将会发生的可能性的数值度量。 试验、计数法则和
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posted @ 2018-11-20 16:27 进击中的青年
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2018年11月16日
Pandas文本操作之读取操作
摘要: 读写文本格式的数据 pandas中的解析函数 函数 |说明 | read_csv |从文件、url、文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 read_table |从文件、url、文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符('\t') read_fwf |读取定宽列格式数据 rea
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posted @ 2018-11-16 17:41 进击中的青年
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