摘要：
pandas移花接木 数据准备两表: 我们接下来要进行的操作： 增 将两表进行合并 追加一行数据到最后 图太长，放结果那几行 追加一行数据到中间的位置，例如索引为20的前面 改 修改数据有两种做法，原理不同结果相同 条条大路通罗马 1.修改其中的一行数据，把38行的Student_39改了 2.Da 阅读全文
Stay hungry，Stay foolish！
2018年12月21日
2018年12月20日
摘要：
条件格式化 需求1： 将三次考试的成绩小于60分的值找出来，并将字体变为红色 需求2： 将每次考试的第一名找出来，将背景变为绿色 需求3： 使用背景颜色的深浅来表示数值的大小 需求4： 使用数据条的长度表示数值的大小 在这里我们需要用到两个函数apply和applymap apply和applyma 阅读全文
2018年12月18日
摘要：
重要的数据形式时间序列 datetime以毫秒形式存储日期和时间 字符串和datetime的相互转化 每次定义格式是很麻烦的事情，尤其是对于一些常见的日期格式，在这个情况下，你可以用dateutil这个的第三方包parser.parse方法 这个包几乎可以解析人类能够理解的日期表示形式 时间序列基础 阅读全文
2018年12月13日
摘要：
进程 进程间通讯，每个进程都有自己的内存空间，因此不同进程内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换，有几种方法 Queue(队列) Pipe(管道) 把管道的两头分别赋给两个进程，实现两个进程的互相通信 左管道发送，右管道接收，随后右管道返回消息，左管道接收，关闭管道 Manager实现了进程间 阅读全文
2018年12月12日
摘要：
透视表 参数名 |说明 | values |待聚合的列的名称。默认聚合所有数值列 index |用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的行 columns |用于分组的列表或其他分组键，出现在结果透视表的列 aggfunc |聚合函数或函数列表,默认为'mean',可以是任何对groupby有 阅读全文
2018年12月11日
摘要：
分组级运算和转换 假设要添加一列的各索引分组平均值 第一种方法 第二种方法 transform，会将一个函数应用到各个分组，有严格条件，要么传入可以广播的标量，要么产生一个相同大小的结果数组 apply一般性的'拆分 应用 合并' apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数 阅读全文
摘要：
线程 常用的方法 运算的结果如下，可以看到遇到阻塞是直接进行了异步操作，先执行了所有的操作，然后才进行了等待操作，最后结束了程序 运算结果如下：可以看到等待了5秒后才往后执行，join()方法让线程变的毫无意义。 继承类的线程使用方法 计算结果如下所示： 守护进程 setDaemon 不开的状态 运 阅读全文
2018年12月10日
摘要：
数据聚合 经过优化的groupby方法 函数名 | 说明 | count |分组中非NA的数量 sum |非NA的和 mean |非NA值的平均值 median |非NA的算术中位数 std、var |无偏（分母n 1）标准差和方差 min、max |非NA值的最小值和最大值 prod |非NA值的 阅读全文
摘要：
Python综合 1. 对不定长参数的理解？ 不定长参数有两种： args和 kwargs args是不定长参数，用来将参数打包成tuple给函数体调用 kargs是关键字参数，用来将参数打包成dict给函数体调用 在定义函数的时候不确定要传入的参数个数会有多少个的时候就可以使用不定长参数作为形参。 阅读全文
2018年12月7日
摘要：
GroupBy技术 分组运算的过程可以用下面的流程图表示出来 对分组进行迭代 选取一个或一个组列 通过字典或Series进行分组 通过函数进行分组 根据索引级别分组 阅读全文