进击中的青年

pandas操作行集锦

摘要： pandas移花接木数据准备两表: 我们接下来要进行的操作：增将两表进行合并追加一行数据到最后图太长，放结果那几行追加一行数据到中间的位置，例如索引为20的前面改修改数据有两种做法，原理不同结果相同条条大路通罗马 1.修改其中的一行数据，把38行的Student_39改了 2.Da 阅读全文

posted @ 2018-12-21 14:36 进击中的青年阅读(1569) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas进行条件格式化以及线性回归的预测

摘要：条件格式化需求1：将三次考试的成绩小于60分的值找出来，并将字体变为红色需求2：将每次考试的第一名找出来，将背景变为绿色需求3：使用背景颜色的深浅来表示数值的大小需求4：使用数据条的长度表示数值的大小在这里我们需要用到两个函数apply和applymap apply和applyma 阅读全文

posted @ 2018-12-20 16:47 进击中的青年阅读(1338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas中的时间序列基础

摘要：重要的数据形式时间序列 datetime以毫秒形式存储日期和时间字符串和datetime的相互转化每次定义格式是很麻烦的事情，尤其是对于一些常见的日期格式，在这个情况下，你可以用dateutil这个的第三方包parser.parse方法这个包几乎可以解析人类能够理解的日期表示形式时间序列基础阅读全文

posted @ 2018-12-18 17:30 进击中的青年阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中的进程

摘要：进程进程间通讯，每个进程都有自己的内存空间，因此不同进程内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换，有几种方法 Queue(队列) Pipe(管道) 把管道的两头分别赋给两个进程，实现两个进程的互相通信左管道发送，右管道接收，随后右管道返回消息，左管道接收，关闭管道 Manager实现了进程间阅读全文

posted @ 2018-12-13 17:46 进击中的青年阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas透视表和交叉表

posted @ 2018-12-12 17:01 进击中的青年阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas分组级运算和转换

摘要：分组级运算和转换假设要添加一列的各索引分组平均值第一种方法第二种方法 transform，会将一个函数应用到各个分组，有严格条件，要么传入可以广播的标量，要么产生一个相同大小的结果数组 apply一般性的'拆分应用合并' apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数阅读全文

posted @ 2018-12-11 17:33 进击中的青年阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中的线程详解

摘要：线程常用的方法运算的结果如下，可以看到遇到阻塞是直接进行了异步操作，先执行了所有的操作，然后才进行了等待操作，最后结束了程序运算结果如下：可以看到等待了5秒后才往后执行，join()方法让线程变的毫无意义。继承类的线程使用方法计算结果如下所示：守护进程 setDaemon 不开的状态运阅读全文

posted @ 2018-12-11 12:06 进击中的青年阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas聚合

posted @ 2018-12-10 17:53 进击中的青年阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python面试题整理

摘要： Python综合 1. 对不定长参数的理解？不定长参数有两种： args和 kwargs args是不定长参数，用来将参数打包成tuple给函数体调用 kargs是关键字参数，用来将参数打包成dict给函数体调用在定义函数的时候不确定要传入的参数个数会有多少个的时候就可以使用不定长参数作为形参。阅读全文

posted @ 2018-12-10 14:47 进击中的青年阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas分组

摘要： GroupBy技术分组运算的过程可以用下面的流程图表示出来对分组进行迭代选取一个或一个组列通过字典或Series进行分组通过函数进行分组根据索引级别分组阅读全文

posted @ 2018-12-07 16:33 进击中的青年阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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