摘要： 选择排序 思想是在一个列表中每次循环一遍，拿到最小值，接着再从剩下的无序区中继续拿最小值，如此循环，直到结束。 时间复杂度为O(n^2) 正宗的选择排序 python def select_sort(li): for i in range(len(li) 1): 需要选择n 1趟，最后一次不需要再找 阅读全文

摘要： 排序 冒泡排序（Bubble Sort）时间复杂度为O（n^2） 列表每两个相邻的数，如果前面比后面大，则交换这两个数 一趟排序完成后，则无序区减少一个数，有序区增加一个数。 结果如下： 冒泡排序有个可以改良的地方，如果冒泡排序中一趟没有发生变化，则说明列表已经有序，可以直接结束算法 例如： li 阅读全文

摘要： 算术运算和数据对齐 Series和DataFrame中行运算和列运算有种特征叫做广播 在将对象相加时，如果存在不同的索引对，则结果的索引就是该索引对的并集。自动的数据对齐操作在不重叠的索引处引入了NA值，NA值在算术运算中过程中传播。 对于DataFrame，对齐操作会同时发生在行和列上。 在算术方 阅读全文

摘要： 天猫评论的差评和好评的数据分析 评论的数据是用爬虫爬的，在这里不说了，很多教程都详细的介绍了。 实现思路，我的评判标准是： 好 |较好 |差 |较差 | | | 赞 |喜欢 |垃圾| 慢 非常好 |不错| 坑 |退 非常喜欢 |挺好| 无语 |不值 好评 |美| 太差 |将就 超级好 |棒 |严重| 阅读全文