Data
Stay hungry,Stay foolish!

导航

 

天猫评论的差评和好评的数据分析

评论的数据是用爬虫爬的,在这里不说了,很多教程都详细的介绍了。

实现思路,我的评判标准是:

较好 较差
喜欢 垃圾
非常好 不错 退
非常喜欢 挺好 无语 不值
好评 太差 将就
超级好 严重 失望
非常满意 实用 很差 根本
特别好 很好 差评 算了
惊喜 不满意

把这些关键词直接使用IF/FIND/ROUNDUP函数结合使用找出来内容中包含的关键字,运用excel在做透视表,汇总起来数据,算出差评率

gai

根据上面的数据,可以用EXCEL中的FIND函数找到评价内容中是否有这个字,如果有对应相对的评价

=ROUNDUP(IFEROR(FIND(K$1,$C2)/1000,0),0)

EXCEL中的$代表锁定,K$1,代表的锁定第一行,$C代表的是锁定C这一列,FIND函数如果找到就返回索引位置,找不到就返回0,ROUNDUP函数是向上取整,例如3.2取为4,0.03取为1。

因为人的情感里面有可能前半句是好话,但是陡然一转就进行了缺点的批评,故要算出每一个词出现的评分,最后加起来进行统计,正的话是好评,负的话是差评

=IF(AK2>0,"差",IF(S2>0,"好",S2+AB2-AK2-AV2))

最后统计出结果:

=IF(AY2="差","差评",IF(AY2<0,"差评","好评"))

统计出评价字数:

=IF(LEN(C2)>90,"90字以上",IF(LEN(C2)<50,"50字以下","50字以上"))

之后再进行透视表的汇总和透视图的绘画,算出差评率和好评率,以及累积差评率,就不详细说了。

posted on 2018-11-05 15:39  进击中的青年  阅读(2690)  评论(0编辑  收藏  举报