mapbox.gl源码解析——基本架构与数据渲染流程

加载地图
Mapbox GL JS是一个JavaScript库,使用WebGL渲染交互式矢量瓦片地图和栅格瓦片地图。WebGL渲染意味着高性能,MapboxGL能够渲染大量的地图要素,拥有流畅的交互以及动画效果、可以显示立体地图并且支持移动端,是一款十分优秀的WEB GIS开发框架。

在页面引入MapboxGL脚本库和样式库:
```
<script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.40.0/mapbox-gl.js'></script><link href='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.40.0/mapbox-gl.css' rel='stylesheet'/>
```
也可以在GitHub找到MapboxGL : https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js/releases

执行上述引入脚本后即创建了mapboxgl对象,通过它可以使用MapboxGL的全部功能。
在使用之前,需要先设置mapboxgl.accessToken。access tokens(访问令牌)可以使用API提供的示例(如下),也可以注册MapBox账号,在用户信息页查看或者创建令牌。

　接下来使用创建地图实例。主要配置项如下：

const myMap = new mapboxgl.Map({
  container: '<Id of Container Element>',
  style: '<Your Style Here>',
  center: [112.508203125, 37.97980872872457],
  zoom: 4,
  pitch: 0,
  bearing: 0,
});

基本架构

mapbox的架构有些奇怪，接口层和逻辑层其实没有明确的区分；mapbox中style是一个比较重要的类；统辖整个数据层次；Painter中集成了draw和style两个模块
数据处理流程
数据加载与渲染流程
数据的加载与解析在source中；主要有两部分组成，逻辑部分在主线程中比如：

vector_tile_source、geojson_source中
而实际的加载解析则是在对应的worker中，比如：
vector_tile_worker_source、geojson_worker_source中

以vector_tile_source和vector_tile_worker_source为例介绍，实际的数据解析在vector_tile_worker_source中的loadTile方法，这里接收主线程中传递的参数，以及子线程的回调函数，应该是Actor中的done函数
进而进入
loadVectorData函数，getArrayBuffer是调用普通的ajax去请求二进制数据，与室内的数据方式一样。数据请求成功后，将二进制数据实例化成一个
PBF是一个协议二进制格式，他里面提供了一些方法，方便按照一定的规则来解析二进制数据。
这里是VectorTile中的一个VectorTileLayer读取到的二进制字段；这里的解析是把二进制转化成js对象，里面的数据还需要进一步转换成可用的几何数据和属性数据。
因为mabox的二进制编码使用的是谷歌的二进制编码方式，所以可以直接使用PBF这个npm包来进行解码

LoadVectorData加载完后数据进入回调函数中；
接下来进入WorkerTile中的parse方法，开始各种解析数据；这里面要看一下LayerIndex这个对象是StyleLayerIndex的一个实例，里面存放一些跟样式相关的属性
然后从sourceLayer中获取VectorTileFeature，实际也是从pbf中解析数据
接下来是创建bueket并调用bucket的populate方法

polulate可以理解为首先根据比例进行数据缩放，然后调用addFeature方法，将Feature的几何图形信息添加到bucket的vertexArray中，然后FeatureIndex记录一些信息。
不同的Bucket的polulate方法也不同，addFeature方法更不同。像SymbolBucket添加到vertexArray中的就不是单一的点信息，而是文本盒子的信息。