docker进阶篇(一) ---- Volume(数据卷)
引言
docker的镜像是由多个只读的文件系统叠加在一起形成的。当我们在我启动一个容器的时候,docker会加载这些只读层并在这些只读层的上面(栈顶)增加一个读写层。这时如果修改正在运行的容器中已有的文件,那么这个文件将会从只读层复制到读写层。该文件的只读版本还在,只是被上面读写层的该文件的副本隐藏。当删除docker,或者重新启动时,之前的更改将会消失。在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System(联合文件系统)。
为了很好的实现数据保存和数据共享,Docker提出了Volume这个概念,简单的说就是绕过默认的联合文件系统,而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。又被称作数据卷。
Volume的作用
- 通过数据卷可以在容器之间实现共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效(非常适合作为开发环境)
- 对数据卷的更新,不会影响镜像
- 卷会一直存在,直到没有容器使用
初始化Volume
在使用docker run的时候我们可以通过 -v 来创建一个数据卷并挂载到容器上,在一次run中多次使用可以挂载多个容器。
如果使用Dockerfile方式进行初始化时可以使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
创建一个数据卷
上面的命令的意思是,我们创建了一个名称为shanlei-nginx的容器,将本机的8080端口映射到容器中nginx服务器的默认web访问端口80下,创建一个数据卷,并挂载到容器的/usr/share/nginx/html目录下。
这时我们就可以绕过联合文件系统,直接在主机上操作该目录了,任何在该镜像/usr/share/nginx/html下的文件都会被复制到Volume。
我们可以通过docker inspect指令找到Volume在主机上的存储位置
docker inspect指令后面的参数可以跟容器名称。通过这个命令我们可以获得容器所有的相关信息。我们需要看这一部分
这说明docker把本机的“Source”指向目录,也就是
挂载到了容器的“Destination”指向的目录。
在Linux中我们可以直接进入“Source”指向的路径(注意在访问该目录时可能会有权限问题)
只要将主机的目录挂载到容器的目录上,那改变就会立即生效。在Dockerfile中我们可以通过VOLUME达到相同的目的
目录作为数据卷
通过-v标识可以将主机的目录挂载到容器中去
上面的命令将本机的$PWD/html目录挂载到容器的/usr/share/nginx/html目录。$PWD在是一个系统环境变量,指代当前目录环境。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
注意:Dockerfile中不支持这种语法.
docker挂载数据卷的默认权限是读写,当然我们可以通过指令:ro指定为只读。
在我的本机主机的$PWD/html中有一个index.html文件,内容如下:
我们运行上面的命令,并将本机8080端口映射到容器中nginx服务器的默认web端口80下,现在我们来访问localhost:8080
现在我们修改本机下的$PWD/html/index.html
访问localhost:8080
文件作为数据卷
我们也可以使用-v指令从主机挂载单个文件到容器中去
当修改本机$PWD/html/index.html时,容器中的/usr/share/nginx/html/index.html也会随之变化。效果和上面相同,在这里就不做赘述了。
注意:如果直接挂载一个文件,很多文件编辑工具,包括 vi 或者 sed --in-place ,可能会造成文件 inode的改变,从 Docker 1.1 .0起,这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。
数据共享
如果想要实现容器间的数据共享,那么需要授权一个容器访问另一个容器的Volume。我们可以在使用docker run时使用-volumes-from参数来进行指定。
注意:值得注意的是不管shanlei-nginx是否运行,它都会起作用。只要有容器连接Volume,它就不会被删除。
数据卷容器
如果我们有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。常见的使用场景是使用纯数据容器来持久化数据库、配置文件或者数据文件等。
数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先我们需要先创建一个数据卷容器
然后通过--volumes-from指令参数来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
当然,我们也可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器
来挂载数据卷。
现在我们进入容器中查看数据卷容器是否挂载成功
说明数据卷容器挂载已经成功了。
注意:如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2等),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必
须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。
备份和恢复
我们可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:
容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar 。
恢复
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
以上