04 2017 档案
摘要:返回目录 1、分片介绍 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散存到不同机器上的过程。MongoDB 支持自动分片,可以使数据库架构对应用程序不可见。对于应用程序来说,好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样,另一方面,MongoDB 自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除
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摘要:返回目录 为什么用复制 为什么要使用复制呢?如果我们的数据库只存在于一台服务器,若这台服务器宕机了,那对于我们数据将会是灾难,当然这只是其中一个原因,若数据量非常大,读写操作势必会影响数据库的性能,这时候复制就显得相当重要了,因为 MongoDB 可以通过复制,实现读写分离。 复制是一种在多个服务器
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摘要:返回目录 在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数
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摘要:返回目录 使用索引可以大大提高文档的查询效率。如果没有索引,会遍历集合中所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。这样遍历集合中整个文档的方式是非常耗时的,特别是处理大数据时,耗时几十秒甚至几分钟都是有可能的。 创建索引 MongoDB 中,使用 ensureIndex() 方法创建索引。 格式 其中,
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摘要:返回目录 上一篇提到的 find() 的方法,细心的伙伴会发现查询的结果都是显示了集合中全部的字段,实际应用中,显然是不够用的。那么有没有办法指定特定的字段显示出文档呢?答案是肯定的,MongoDB 中用映射实现这种功能。 1、映射 MongoDB 中限制字段的显示,可以利用 0 或 1 来设置字段
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摘要:返回目录 查询文档 查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档。 1、find() 和 findOne() MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档 格式 范例 如果
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摘要:返回目录 1、集合操作 1.1、创建集合 MongoDB 用 db.createCollection(name, options) 方法创建集合。 格式 其中,name 是集合名称,是一个字符串;options 是可选项,是一个文档,指定内存大小和索引等选项,具体参数说明如下表: 注:1.如果 co
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摘要:返回目录 1、安装环境 在官网上下载MongoDB的最新版本,根据自身Windows版本下载正确的MongoDB版本。下载后,双击32位或者64位.msi文件,按操作提示安装就可以了。 说明: 创建数据目录 安装完MongoDB以后,我们需要创建数据目录。注意,数据目录应该放在根目录下(如: C:\
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摘要:返回目录 1、什么是MongoDB MongoDB是跨平台的、一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。用它创建的数据库具备性能高、可用性强、易于扩展等特点。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key:value)对组成。MongoDB文档类似于 JSON 对象。字段值可以包
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