摘要: 作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 Hadoop综合大作业 要求: 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 3.把hdfs中的文本文件最终导入到数 阅读全文
posted @ 2019-06-20 10:35 李柔 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3310 利用Shell命令与HDFS进行交互 以”./bin/dfs dfs”开头的Shell命令方式 1.目录操作 在HDFS中为hadoop用户创建一个用户目录( 在用户目 阅读全文
posted @ 2019-06-04 17:09 李柔 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3223 1.安装Linux,MySql 2.windows 与 虚拟机互传文件 3.安装Hadoop 还不能从windows复制文件的,可在虚拟机里用浏览器下载安装文件,课 阅读全文
posted @ 2019-05-16 16:26 李柔 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3159 可以用pandas读出之前保存的数据: newsdf = pd.read_csv(r'F:\duym\gzccnews.csv') 一.把爬取的内容保存到数据库sq 阅读全文
posted @ 2019-05-08 16:42 李柔 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3002 0.从新闻url获取点击次数,并整理成函数 newsUrl newsId(re.search()) clickUrl(str.format()) requests. 阅读全文
posted @ 2019-04-12 17:34 李柔 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 简单说明爬虫原理 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序; 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON 阅读全文
posted @ 2019-03-29 17:58 李柔 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) 4. 更新词库,加入所分析对象的专业词汇。 jieba.add_word('天罡北斗阵' 阅读全文
posted @ 2019-03-22 18:21 李柔 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历。 列表 (1)增加元素: append()方法:在列表的末尾增加一个元素 insert()方法:在列表指定的位置上增加一个元素 extend()方法:可迭代,分解成元素添加在末尾 (2)删除元素: pop()方法: 按照下标索引删除指定的值 remo 阅读全文
posted @ 2019-03-15 18:10 李柔 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.字符串操作: 解析身份证号:生日、性别、出生地等。 凯撒密码编码与解码 网址观察与批量生成 (1)解析身份证号: 解析结果: (2)凯撒密码编码与解码 结果: (3)网址观察与批量生成 打开网址: 网址观察结果: 2.英文词频统计预处理 下载一首英文的歌词或文章或小说。 将所有大写转换为小写 将 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:57 李柔 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.浏览2019春节各种大数据分析报告,例如: 这世间,再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993 春节人口迁徙大数据报告!http://www.sohu.com/a/293854116_679156 春节大数据:消费首破万 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:45 李柔 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑