摘要： 1.性能度量 性能度量是衡量模型泛化能力的评价标准，反映了任务需求；使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果。、 在预测任务中，给定样例集评估学习器的性能 f 也即把预测结果 f (x) 和真实标记比较。 对于分类任务,错误率和精度是最常用的两种性能度量： 错误率：分错样本占样本总数的比例 精 度 阅读全文

摘要： 机器学习的定义 从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 “训练”与“预测”是机器学习的两个过程，“模型”则是过程的中间输出结果，“训练”产生“模型”，“模型 阅读全文