记录ThreadPoolTaskExecutor线程池的在项目中的实际应用，讲解一下线程池的配置和参数理解。
前言：最近项目中与融360项目中接口对接，有反馈接口（也就是我们接收到请求，需要立即响应，并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果），推送过程耗时、或者说两个接口不能是同时返回，有先后顺序。
这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功，中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步)。
1、Controller代码如下：
@Autowired
private CallThreadDemo worker;
@RequestMapping("/bandBankConfirm2")
public void bandBankConfirm2(String jsonString) {
System.out.println("controller开始--------------");
//这里是需要调用第三方的接口传入参数
String method = "is.api.v3.order.bindcardfeedback";
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("order_no", "254986512848973");
map.put("bind_status", 1);
map.put("reason", "");
//这里开始调用线程池的方法
worker.callRong360(method, map);
System.out.println("controller end --------------");
//renderJson这个方法是jfinal的，可以理解为@ReponseBody 需要return的操作了
renderJson("接口调用完毕");
}
2、调用线程池的方法 CallThreadDemo 类代码：
@Component public class CallThreadDemo {
//这里是Spring.xml中配置的bean名称 @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor executor; @Autowired private ServiceTest serviceTest; public void callRong360(final String method, final Map<String, Object> map) { //这个类是我封装的抽象类，里面有一个公共方法，具体代码下面有 ServiceParent callRong360Method = new ServiceParent() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(20000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程开始-------------");
//这里调用第三方公用接口 JSONObject result = callBandBankMethod(method, map);
//这里调用service方法，实现自己的业务逻辑 serviceTest.insertUser("111", "222222");
System.out.println(result); System.out.println("线程结束-------------"); } };
//这里线程池方法调用一个线程继承类或者实现Runable接口的类 executor.execute(callRong360Method); System.out.println("当前活动线程数："+ executor.getActiveCount()); System.out.println("核心线程数："+ executor.getCorePoolSize()); System.out.println("总线程数："+ executor.getPoolSize()); System.out.println("最大线程池数量"+executor.getMaxPoolSize()); System.out.println("线程处理队列长度"+executor.getThreadPoolExecutor().getQueue().size()); }
3、封装的抽象类代码如下：
public abstract class ServiceParent implements Runnable { public JSONObject callBandBankMethod(String method, Map<String, Object> map) {
//这个方法是调用三方的接口，公用部分 // //输入 参数如下 ： // Map<String, Object> map = new HashMap<>(); // map.put("order_no", "254986512848973"); // map.put("bind_status", 1); // map.put("reason", ""); // net.sf.json.JSONObject ret = callRong360Method.callBandBankMethod("is.api.v3.order.bindcardfeedback", map); // // // 异常情况输出参数 为 null： OpenapiClient openapiClient = new OpenapiClient(); openapiClient.setMethod(method); for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) { openapiClient.setField(entry.getKey(), String.valueOf(entry.getValue())); } net.sf.json.JSONObject ret = null; try { ret = openapiClient.execute(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("调用反馈接口异常---->" + e.getMessage()); } return ret; } //这里定义为抽象方法，创建匿名内部类或者继承类必须实现 public abstract void run();
4、ServiceTest接口方法如下：
@Service public class ServiceTest { @Autowired private BankMapper bankMapper; @Transactional(rollbackFor = {Exception.class}) public void insertUser(String s, String s1) { bankMapper.insertUser(s, s1); //这里创建异常，测试事务。已测试，事务生效 int i = 1 / 0; } }
以上四步，成功在调用Controller方法立即返回结果，也实现了另外的一个线程去调用三方接口返回信息，并且实现了自己的业务逻辑。
5、接着我们继续说明一下线程池对应配置和参数说明，这里我们通过测试来说明参数的作用（corePoolSize 核心线程数量,maxPoolSize 最大线程数,queueCapacity 处理队列）
threadpool.corePoolSize=5
threadpool.keepAliveSeconds=200
threadpool.maxPoolSize=10
threadpool.queueCapacity=2
<!-- 线程池 -->
<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="corePoolSize" value="${threadpool.corePoolSize}" />
<property name="keepAliveSeconds" value="${threadpool.keepAliveSeconds}" />
<property name="maxPoolSize" value="${threadpool.maxPoolSize}" />
<property name="queueCapacity" value="${threadpool.queueCapacity}" />
</bean>
<!--请在bean xsd中配置task-->
<task:annotation-driven executor="taskExecutor" />
下面贴出测试输出的日志信息：controller开始--------------
当前活动线程数：1 核心线程数：5 总线程数：1 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：2 核心线程数：5 总线程数：2 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：3 核心线程数：5 总线程数：3 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：4 核心线程数：5 总线程数：4 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：5 核心线程数：5 总线程数：5 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：5---------------》因为放入了队列中，此处活动线程数还是5 核心线程数：5 总线程数：5 最大线程池数量10 线程处理队列长度1 -------------》这里达到了最大的核心线程数量 corePoolSize=5，开始放入处理队列中queueCapacity=2
controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：5 核心线程数：5 总线程数：5 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 ---------------》继续放入队列中，达到了最大队列数量2 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：6-----------------》这里因为达到了最大队列数量，所以继续创建线程去执行，一直到最后到最大线程数量 核心线程数：5 总线程数：6 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：7 核心线程数：5 总线程数：7 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：8 核心线程数：5 总线程数：8 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：9 核心线程数：5 总线程数：9 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数：10 --------------》这里活动线程数量达到了最大线程池数量 核心线程数：5 总线程数：10 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller end --------------
controller开始-------------- 2018-07-01 20:23:19 -----------------》这里继续调用，因为最大线程池数量和队列中都已经到了最大值，抛出了异常 [] [] [WARN]-[Thread: qtp1276504061-60]-[org.springframework.web.servlet.handler.AbstractHandlerExceptionResolver.logException()]: Handler execution resulted in exception org.springframework.core.task.TaskRejectedException: Executor [java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@17d95b77[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 2, completed tasks = 0]] did not accept task: com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo$1@5fa6bf1 at org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor.execute(ThreadPoolTaskExecutor.java:245) at com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo.callRong360(CallThreadDemo.java:43)
这样，通过输出的日志，我们可以很容易的理解了各个参数的作用。
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
keepAliveSeconds 线程池维护线程所允许的空闲时间
maxPoolSize 线程池维护线程的最大数量
queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列
ThredPoolTaskExcutor的处理流程：
当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求
当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理
当workQueue放不下任务时，就新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize，就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
当池子的线程数大于corePoolSize时，多余的线程会等待keepAliveTime长时间，如果无请求可处理就自行销毁
其会优先创建 CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException
另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。
