2018年5月14日
机器学习实战之logistic回归
摘要： 一，引言 假设我们现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合的过程就称作回归。利用logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 我们知道，logistic回归主要是进行二分类预测，也即是对于0~1之间的概率值，当概率大于0.5预测为1， 阅读全文
posted @ 2018-05-14 11:14 liqu 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑