迭代器和生成器

1、迭代器
    可迭代的对象：
        但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象，除数字外，其他类型都是可迭代对象

    迭代器对象：
        调用可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
        特点：既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法
            执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
            执行迭代器对象的__next__得到的迭代器的下一个值
        for item in 可迭代的对象:
            pass
   for循环原理：
              1，for循环称之为迭代器循环，in后面跟的必须是可迭代的对象
              2，for循环会执行in后对象的_iter_方法，拿到迭代器对象
              3，然后调用迭代器对象的_next_方法，拿到一个返回值赋值给_iter_,执行一次循环体
              4，周而复始，直到取值完毕，for循环会监测到异常自动结束循环

        优点：
            1、提供了一种不依赖索引的取值方式
            2、同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存

        缺点：
            1、取值麻烦
            2、只能往后取，一次性的，取完就抛出一次StopIteration

2、生成器
    函数内有yield关键字，再调用函数就不会立刻执行函数体代码，会
    得到一个返回值，该返回值就是生成器，生成器本质就是迭代器
    def func():
        print('1111')
        yield 1
        print('2222')
        yield 2
        print('3333')
        yield 3
        print('4444')

    gen=func()
    v1=gen.__next__() # 此时才会触发函数的执行
    v2=gen.__next__()
    v3=gen.__next__()
    v4=gen.__next__()

    yield功能：
        1、提供了一种自定义迭代器的方式
        2、yield可以返回多次值


3、面向过程编程
    1、什么是面向过程编程:
        核心是”过程“二字，过程指的是解决问题的步骤
        即先干什么，再干什么
        基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线，是一种
        机械式的思维方式
    2、优点：
        复杂的问题流程化、进而简单化

    3、缺点：
        扩展性差