python与数值计算环境安装

数值计算的编程的软件很多种,也见过一些编程绘图软件的对比

利用Python进行数值计算,需要用到numpy(矩阵) ,scipy(公式符号), matplotlib(绘图)这些工具包。

1、Linux系统中一般会带有Python。可以用命令查看是否安装Python

$ python
Python 2.7.5 (default, Feb 11 2014, 07:46:25) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-13)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

 上面显示了Linux系统中phthon的一些版本信息。

2、安装库文件numpy(矩阵) ,scipy(公式符号), matplotlib(绘图)等。在Linux系统中比较方便的是用pip安装。步骤如下:

(1).下载好 get-pip.py文件,然后在文件所在目录安装pip

python get-pip.py

 (2).然后利用pip安装numpy ,scipy, matplotlib等安装包

pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
//如果下载速度慢可以设置清华镜像源
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.画图测试下是否完成。如果要先了解Python编程的,可以看Python学习指引。我们用一个简单的程序测试下

 1 $ python
 2 
 3 import matplotlib.pyplot as plt
 4 import numpy as np
 5 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
 6 s = np.sin(2*np.pi*t)
 7 plt.plot(t, s)
 8 plt.xlabel('time (s)')
 9 plt.ylabel('voltage (mV)')
10 plt.title('About as simple as it gets, folks')
11 plt.grid(True)
12 plt.savefig("test.png")
13 plt.show()

 

如果还缺少一些安装包只要根据提示安装便可。更多Python数值计算基础学习见参考。

还可以更新下软件库

apt-get update

 这样通常可以包含matplotlib这些软件包,然后

sudo apt-get install python-matpotlib

 单独安装需要的软件包。

 

Windows系统中安装

(a) 比较方便的是用Anaconda这个软件,它集成了python以及科学计算的软件包。国外网站下载慢的话,还可以用国内下载地址

(b) 如果是分别安装python和科学计算的工具包,可以参照以下步骤。

(1) 在Windows系统中,我们先在官网下载好安装包。选择的是适合系统的版本,这里我选的是Windows 32位的版本。安装过程比较简单,点击安装即可。

(2) 在Windows系统中安装好python之后,安装numpy(矩阵) ,scipy(公式符号), matplotlib(绘图)这些工具包。安装python时,已经安装好了pip,所以我依然使用pip安装这些工具包。需要进入Windows的cmd界面。

pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

 利用以上命令就可以完成安装

 附录:

安装 anaconda后matplotlib 不能画图,并报错

 _getfullpathname: embedded null character in path

 解决办法:anaconda3后matplotlib 失败

参考:

[1] https://docs.scipy.org/doc/

[2] http://scipy-cookbook.readthedocs.io/

[3] http://matplotlib.org/Matplotlib.pdf

[4] http://matplotlib.org/

[5] windows系统安装python

[6] 张若愚. Python 科学计算[M]. 清华大学出版社, 2012.

[7] python学习, Python2中文指南Python3中文指南.

[8] python pdf  网盘提取码: rb8x

posted @ 2017-01-09 20:09  liqinglucky  阅读(685)  评论(0编辑  收藏  举报