2020年6月14日
基于移动最小二乘法的点云曲面拟合（python）
摘要： 1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合，曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时，由于点云的数据量大、形状复杂的特点，如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程，从而导 阅读全文
posted @ 2020-06-14 11:47 Archer+ 阅读(8364) 评论(4) 推荐(2) 编辑