摘要: 阅读全文
posted @ 2024-05-31 17:21 Archer+ 阅读(38) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.简介:以python爬取的地震数据作为动态数据源,可利用ArcGIS二次开发设计一个地震监测分析系统。篇章有限,这里重点记录爬虫部分。 1.数据来源: 2.示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thur Sep 19 08:31:07 20 阅读全文
posted @ 2021-02-27 11:02 Archer+ 阅读(1849) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介:在使用扇贝网背单词时,发现它的生词本缺乏分类管理的功能——类似于有道词典的生词本的分类管理功能。在观察了有道词表的导出格式以及扇贝网生词本网页的结构后,萌生通过转换有道词表格式和爬取扇贝网生词表来实现有道和扇贝的单词本同步的想法,目的是方便生词本的分类整理和回顾。 一、有道词表的格式转换 首先 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:11 Archer+ 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合,曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时,由于点云的数据量大、形状复杂的特点,如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程,从而导 阅读全文
posted @ 2020-06-14 11:47 Archer+ 阅读(8351) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、原理 二、步骤 a.用各自像片的角元素计算出左右像片的旋转矩阵R1和R2。 b.有同名像点列出共线方程。 c.将方程写为未知数的线性方程形式,计算线性系数。 d.写出误差方程,系数矩阵与常数项。 e.计算未知点的最小二乘解。 f.重复以上步骤完成所有点的地面坐标的计算。 三、示例代码 # -*- 阅读全文
posted @ 2019-12-04 20:36 Archer+ 阅读(3872) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、原理 二、步骤 a.用各自像片的角元素计算出左右像片的旋转矩阵R1和R2。 b.根据左右像片的外方位元素计算摄影基线分量Bx,By,Bz。 c.逐点计算像点的空间辅助坐标。 d.计算投影系数。 e.计算未知点的地面摄影测量坐标。 f.重复以上步骤完成所有点的地面坐标的计算。 三、示例代码 # - 阅读全文
posted @ 2019-12-04 20:23 Archer+ 阅读(3064) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理:空间后方交会是以单幅影像为基础,从该影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像坐标量测值出发,根据共线条件方程,解求该影像在航空摄影时刻的外方位元素Xs,Ys,Zs,φ,ω,κ。 算法:由于每一对像方和物方对应点可列出2个方程,因此若有3个已知地面坐标的控制点,则可列出6个方程, 阅读全文
posted @ 2019-12-04 20:09 Archer+ 阅读(6227) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文讲述 Django对数据库的操作,以 Mysql 作为实例进行介绍。 主要内容为——建立数据库模型流程 和 进行数据库操作(增、删、改、查)的方法。 阅读全文
posted @ 2019-07-08 21:35 Archer+ 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用的像素灰度内插法:最近邻元法、双线性内插法、三次内插法 下述的J3为待插值灰度图像,itp为插值图像 1.最近邻元法 在待求像素的四邻像素中,将距离这点最近的邻像素灰度赋给待求像素。 2.双线性内插法 3.三次内插法 上述的内插法处理的结果出现了黑边,可以通过将黑边区域赋予原始图像的对应区域的像 阅读全文
posted @ 2019-06-09 10:56 Archer+ 阅读(2397) 评论(4) 推荐(3) 编辑
摘要: 1.原理简述: 根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正。 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述: 根据上述的函数关系,可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值,保持各像素值不变,这样生成一幅矫正图像。 2.实现过程: (1)因此首先 阅读全文
posted @ 2019-06-07 22:25 Archer+ 阅读(11789) 评论(4) 推荐(1) 编辑