SQL基本的数据类型
数据库有一个存储引擎,针对不同的数据类型,有不同的存储机制,就像word 打开 doc ,pdf,excel;,为什么能打开,因为他又处理不同数据的能力,而数据库相反,针对不同的数据,有不同的存储方式,常见的存储引擎有,innodb,myasim(我的阿萨姆),memory,blackhole, 有一个方法可以查看sql有哪些存储引擎, 在创建table时 可以这样写,create table t engin = innodb / memory ,简单的介绍一下这几个,使用innodb 创建的表,有两个文件,t.frm 是结构,t.bd 表数据,myaism创建的表,有三个文件,分别.frm / .mvd / MYI ,对应结构,表数据,索引,memory 和 blackhhole ,只有。frm只有结构,innodb 是5.5版本之后默认的,myasim 是5.5之前版本默认的,这两个都可以很好的存储数据,而memory 指的是内存存储,只存储在内存,断电就没有了,blackhole 有黑洞的意思,扔进去就没有了,这两个无法保存在硬件上。刚刚学,还是用前两个。
一 、常见数据类型:有整形、浮点型、字符、日期、枚举、集合;
1.整形
有 tinyint ( 一个字节,8位) ,smallint(2字节),int(四个字节),bigint(8个字节);
有符号的存储范围是 负的2的(位数)次方 到到2的(位数)次方-1,超出范围,取边界,-128 到 127 ,你存了1000000,会显示127(这个是非严格模式下),有无符号可以修改,通过create table t2(id int unsigned),unsigned表示无符号,这是约束条件,补充一个表的,完整语法就是,create table t2( 字段名 类型 约束条件 约束条件),比如create table t2(id int unsigned zerofill)约束条件可以加多个。
**MySQL主要存储引擎**
* Innodb
是MySQL5.5版本及之后默认的存储引擎
存储数据更加的安全
* myisam
是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎
速度要比Innodb更快 但是我们更加注重的是数据的安全
* memory
内存引擎(数据全部存放在内存中) 断电数据丢失
* blackhole
无论存什么,都立刻消失(黑洞)
```python
"""
# 查看所有的存储引擎
show engines;
# 不同的存储引擎在存储表的时候 异同点
create table t1(id int) engine=innodb;
create table t2(id int) engine=myisam;
create table t3(id int) engine=blackhole;
create table t4(id int) engine=memory;
# 存数据
insert into t1 values(1);
insert into t2 values(1);
insert into t3 values(1);
insert into t4 values(1);
### 创建表的完整语法
```python
# 语法
create table 表名(
字段名1 类型(宽度) 约束条件,
字段名2 类型(宽度) 约束条件,
字段名3 类型(宽度) 约束条件
)
# 注意
1 在同一张表中字段名不能重复
2 宽度和约束条件是可选的(可写可不写) 而字段名和字段类型是必须的
约束条件写的话 也支持写多个
字段名1 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2...,
create table t5(id); 报错
3 最后一行不能有逗号
create table t6(
id int,
name char,
# 宽度
一般情况下指的是对存储数据的限制
create table t7(name char); 默认宽度是1
insert into t7 values('jason');
insert into t7 values(null); 关键字NULL
针对不同的版本会出现不同的效果
5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符你给了多个字符,那么我会自动帮你截取
5.7版本及以上或者开启了严格模式 那么规定只能存几个 就不能超,一旦超出范围立刻报错 Data too long for ....
"""严格模式到底开不开呢?"""
MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
使用数据库的准则:
能尽量少的让数据库干活就尽量少 不要给数据库增加额外的压力
# 约束条件 null not null不能插入null
create table t8(id int,name char not null);
"""
宽度和约束条件到底是什么关系
宽度是用来限制数据的存储
约束条件是在宽度的基础之上增加的额外的约束
"""
```
### 基本数据类型
整型
* 分类
TINYINT SMALLINT MEDUIMINT INT BIGINT
* 作用
存储年龄、等级、id、号码等等
```python
"""
以TINYINT
是否有符号
默认情况下是带符号的
超出会如何
超出限制只存最大可接受值
"""
create table t9(id tinyint);
insert into t9 values(-129),(256);
# 约束条件之unsigned 无符号
create table t10(id tinyint unsigned);
create table t11(id int);
# int默认也是带符号的
# 整型默认情况下都是带有符号的
# 针对整型 括号内的宽度到底是干嘛的
create table t12(id int(8));
insert into t12 values(123456789);
"""
特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数
id int(8)
如果数字没有超出8位 那么默认用空格填充至8位
如果数字超出了8位 那么有几位就存几位(但是还是要遵守最大范围)
"""
create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
# 用0填充至8位
# 总结:
针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度以及足够显示所有的数据了
```
### 严格模式
```python
# 如何查看严格模式
show variables like "%mode";
模糊匹配/查询
关键字 like
%:匹配任意多个字符
_:匹配任意单个字符
# 修改严格模式
set session 只在当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';
修改完之后 重新进入服务端即可
```
### 浮点型
* 分类
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
* 作用
身高、体重、薪资
```python
# 存储限制
float(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
double(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
decimal(65,30) # 总共65位 小数部分占30位
# 精确度验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id double(255,30));
create table t17(id decimal(65,30));
"""你们在前期不要给我用反向键 所有的命令全部手敲!!!增加熟练度"""
insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t16 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t17 values(1.111111111111111111111111111111);
float < double < decimal
# 要结合实际应用场景 三者都能使用
```
### 字符类型
* 分类
```python
"""
char
定长
char(4) 数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
varchar
变长
varchar(4) 数据超过四个字符直接报错 不够有几个存几个
"""
create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));
insert into t18 values('a');
insert into t19 values('a');
# 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""
# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
```
#### char与varchar对比
```python
"""
char
缺点:浪费空间
优点:存取都很简单
直接按照固定的字符存取数据即可
jason egon alex wusir tank
存按照五个字符存 取也直接按照五个字符取
varchar
优点:节省空间
缺点:存取较为麻烦
1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+tank
存的时候需要制作报头
取的时候也需要先读取报头 之后才能读取真实数据
以前基本上都是用的char 其实现在用varchar的也挺多
"""
补充:
进来公司之后你完全不需要考虑字段类型和字段名
因为产品经理给你发的邮件上已经全部指明了
```
### 时间类型
* 分类
date:年月日 2020-5-4
datetime:年月日时分秒 2020-5-4 11:11:11
time:时分秒11:11:11
Year:2020
```python
create table student(
id int,
name varchar(16),
born_year year,
birth date,
study_time time,
reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon','1880','1880-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');
```
### 枚举与集合类型
* 分类
```python
"""
枚举(enum) 多选一
集合(set) 多选多
"""
```
* 具体使用
```python
create table user(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others')
);
insert into user values(1,'jason','male'); 正常
insert into user values(2,'egon','xxxxooo'); 报错
# 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储
create table teacher(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others'),
hobby set('read','DBJ','hecha')
);
insert into teacher values(1,'jason','male','read'); 正常
insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha'); 正常
insert into teacher values(3,'tank','others','生蚝'); 报错
# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的
```
**总结**
```python
"""
字段类型
严格模式
约束条件
not null
zerofill
unsigned