day24 代码随想录算法训练营回溯算法 77. 组合

题目：77. 组合

我的感悟：

先遇到问题，再去解决问题。
先做题，再去看总结。
不会的，先抄一遍。

理解难点：

[] 是临时存放结果的，
result 是最终存放结果的
因为从1-n，要包含n，所以，里面是n+1

代码示例：

class Solution:
    def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
        result = []  # 存放结果集
        self.backtracking(n, k, 1, [], result)
        return result
    def backtracking(self, n, k, startIndex, path, result):
        if len(path) == k:
            result.append(path[:])
            return
        for i in range(startIndex, n + 1):  # 需要优化的地方
            path.append(i)  # 处理节点
            self.backtracking(n, k, i + 1, path, result)
            path.pop()  # 回溯，撤销处理的节点

核心思路：

基于回溯的思想，对于startIndex到n的每一个元素，尝试将其加入path（一个可能的组合），然后再以此为基础继续向前探索，如果满足len(path)==k, 即找到一个有效的组合，将其添加到结果列表result中。如果len(path) < k ，将继续尝试添加新的元素到path中。当遍历完所有可能的元素的选择后，需要从path中移除最后添加的元素(path.pop()) ,这一步称为回溯。（也就是遍历到叶子节点后，记录答案。），返回到上一个状态继续尝试其他的可能的选择。

自己写发现：

i和index要分清,index是上一轮的。

from typing import List


class Solution:
    def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
        result = []
        self.backtrack(n,k,1,[],result)
        return result

    def backtrack(self,n,k,index,path,result):    # 原来2个参数,开始下标,临时变量,存放结果
        if len(path) == k:
            result.append(path[:])
            return None
        for i in range(index,n+1):    # 易错点1：不能写(N+1) 要写(index,n+1)    # 开始遍历从后面的遍历
            path.append(i)
            self.backtrack(n,k,i+1,path,result) # 易错点2:这里是新的i 不是index,index是上一轮的,
            path.pop()