python中path[:]跟path有什么区别？

问题：看到别写的算法里有path[:]，不知道跟普通的有什么区别？

AI答案：

在 Python 中，`result.append(path[:])`和`result.append(path)` 有本质的区别。

result.append(path) 这种方式，是将 path 列表的引用加入到 result 列表，如果后续更改了 path 列表，result 中的相应元素也会随之改变。

而 result.append(path[:]) 这种方式，是将 path 列表的一个拷贝加入到 result 列表中，这样后续如果 path 列表改变，不会影响到已经添加到 result 的元素。也就是说，它们是完全独立的两个列表，之后对其中一个列表所做的任何修改，都不会影响另一个列表。

例子：

path = ['a', 'b', 'c']
result1 = []
result2 = []

result1.append(path)
result2.append(path[:])

print(result1)  # 输出: [['a', 'b', 'c']]
print(result2)  # 输出: [['a', 'b', 'c']]

path.append('d')

print(result1)  # 输出: [['a', 'b', 'c', 'd']]
print(result2)  # 输出: [['a', 'b', 'c']]

你可以看到，当 path 列表修改后，result1 中的那个列表也被修改了，而 result2 中的那个列表则没有被修改。这就是主要区别。

测试：

总结：

• path = 【1，2，3】
• 普通的path是引用
• path[:] 是拷贝一份

 

参考:

gpt-4-1106-preview