redis笔记

1.redis数据库，非关系型（redis:内存数据库，所有数据都放在内存中；MongoDB：数据都放在硬盘上，es：放在硬盘上，搜索更快。）

2.关系型：MySQL，DB2，oracle，postgresql，sqlserver，达梦(国产数据库)，sql都是通用的，表和表之间的关联关系，事务支持的比较好，锁的机制。

3.redis是一个key-value存储系统。

key-value存储（类似内存中有个大字典）
支持5大数据类型：字符串，列表，字典（hash），集合，有序集合。
6.0之前是单线程，单进程。
- redis是单线程为什么这么快？（以往的面试）
  - 全内存操作（避免跟硬盘的IO）【最大的原因】
  - 基于IO多路复用的模型
  - 没有多线程多进程的切换
性能高，单机QPS高达10W，实际生产环境6W左右。
可以持久化
用C语言写的
C/S架构

4.作者不支持windows，io多路复用的模型，在linux使用的epoll在Windows上没有epoll，于是有一些第三方，基于源码改动了一些，让它可以在Windows上执行。

5.命令行启动和停止

-启动服务
redis-server 配置文件路径 # 启动    
# 例如 redis-server redis.conf
-客户端连接
redis-cli   # 连接上本地 127.0.0.1:6379
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
# shutdown

6.redis的客户端很多

redi-desktop-manager 图形化管理界面（类似navicat管理mysql)
- QT平台: 专门用来写图形化界面的
- pyqt:用Python代码在QT平台写图形化界面

7 在客户端写

set name lqz
get name

8.python中写

pip install redis

import redis
from redis import Redis
conn = Redis()  # 什么都不写，连的就是本地6379
# 方式1--普通连接
# 获取name这个key对应的值
res = conn.get('name')
print(res)
conn.close()

# 方式2--连接池
pool = redis.ConnectionPool(max_connections=10) # 定义池子,指定大小
# 这个pool必须做出一个单例（只写一次）
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)# 建立连接
res = conn.get('name')
print(res)
conn.close()

【注意】在python中，右键直接运行(以脚本的形式），是不允许相对导入的。（相对导入是指点.和点点..)

如果是以项目来运行是可以，用相对路径导入。

9.redis基本操作

1.设置值
# conn.set('age',16)
conn.set('name','刘德华')

2.取值
print(str(conn.get('name'),encode='utf-8')) # 如果忘记了decode就用str包裹一下

10.redis的连接池，为什么慢？

在首次慢，耗费资源
以后每次使用都是从连接池中拿一个连接

11.http应用层协议，基于tcp封装

ssh,http,ftp,websocket,dns--应用层协议
tcp/ip ：socket,，抽象层，为程序员调用方便用的
UDP：DNS，用的少，目前就DNS用

12.mysql,redis：CS架构的软件

客户端和服务端通信--->网络--->基于TCP自封装的协议
老的软件用自封装的协议，因为那个时候网络资源紧张。
新的软件，例如es,docker虽然也是C/S架构，但是用http协议，符合restful规范，网络资源不紧张了。

posted @ 2023-08-28 20:47 o蹲蹲o 阅读(5) 评论(0) 编辑收藏举报

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