Python学习笔记-常用模块介绍--序列化与反序列化

1.序列化和反序列化是什么意思？

• 存东西到硬盘，我们知道，python可以把字符串，当做数据传进去。
• 那么python可以把字典，列表这些类型存进去吗？不可以。
• 所以，需要把字典，列表等类型转换为字符串，再存进去，这个过就是序列化。
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• 举个栗子1--序列化： 

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  dic = {"name":"liqi"}
  
  with open("a.txt",mode="wt",encoding="utf-8") as f:
      # f.write(dic)    # 这样写，会报错 TypeError: write() argument must be str, not dict
      f.write(str(dic))

   

• 举个栗子2--反序列化：

• with open("a.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f:
      res = f.read()
      print(res,type(res))
      # res_new = dict(res)   # 这样不可以转换
      # print(res_new, type(res_new))   # ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required
  
      res_new = eval(res) # eval是把字符串里的字符运行一下
      print(res_new, type(res_new)) # {'name': 'liqi'} <class 'dict'>

   

2.游戏里的存档是怎么是实现的？

• 游戏就是程序
• 程序=代码+数据
• 代码是不变的，数据是变化的。
• 所以，存档，存的就是数据。
  • 举个栗子：　　
  • 植物大战僵尸，存档就是存的数据。原先有10个向日葵，后来有了20个，存档改变的就是数据。

3.序列化的应用场景？（其实就是保存数据的场景）

• 游戏存档
• VMware的挂起
• 跨平台交互数据

4.如何跨平台交互数据？

• 需求: 有1个大项目，用java开发了A模块，python开发了B模块，AB模块想要交互数据，是如何交互的？
• 引入json格式，作为一个通用的数据格式。
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5. josn格式和pickle格式有什么区别？

• json

• • 优点：可以跨平台，语言间的共性类型都可以转换。
  • 缺点：比如python里的元组类型不支持
  • 应用场景：跨平台
  • 使用频率：高   （跨平台场景多）

• pickle

  • 优点：python里的所有元素都支持
  • 缺点：只能python内部使用，不能跨平台。
  • 应用场景：python内部存档
  • 使用频率：低

 

6.json的基本使用。

• json.dumps( python数据 )
  • 示例

  • dic = {'name':"liqi","bool":True,"list":[1,2.3]}
    dic_json = json.dumps(dic)
    print(dic_json,type(dic_json))
    # 结果  {"name": "liqi", "bool": true, "list": [1, 2.3]} <class 'str'>

  • 注意：json格式没有单引号，json里的布尔值为true 和 null

 

• json.loads( json数据 )
  • 示例

  • # 反序列化
    with open("a.json",mode="rt",encoding="utf-8") as f:
        res = f.read()
        dic = json.loads(res)
    print(dic)  # {'name': 'liqi', 'bool': True, 'list': [1, 2.3]}

     

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• json.dump()　　# 不加s
  • 示例

  • dic = {'name':"liqi","bool":True,"list":[1,2.3]}
    json.dump(dic,open("b.json",mode="wt",encoding="utf-8"))    # 可以一步到位,写入文件

     

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   json.load()      # 不加s

  • 示例

  • res = json.load(open("b.json",mode="rt",encoding="utf-8"))
    print(res)

     

 

7.序列化后的结果，一定要写到文件了吗？

• 不一定。
• 把数据类型转换为json格式叫序列化。
• 存不存进硬盘，都无所谓。跟序列化没关系。
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8.pickle用法。

• 跟json差不多
• 示例：

• import pickle
  
  res = pickle.dumps({1,2,3,4})
  # print(res)  # b'\x80\x04\x95\r\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8f\x94(K\x01K\x02K\x03K\x04\x90.'
  pickle.dump({1,2,3},open("c",mode="wb"))

   

• 示例：

• s = pickle.load(open("c",mode="rb"))
  print(s,type(s))    # {1, 2, 3} <class 'set'>

   

• 参考：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考资料：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html