Python学习笔记-常用模块介绍--log和re

1.log日志-几个常用对象

logger对象--》产生不同级别的对象
handle对象--》控制日志输入的地方
formatter对象--》控制日志格式

2.借用他人模块图个方便？

是的。
部分程序员容易陷入追求技术的极致，往往忽略能技术带来的价值。
公司有些代码，不开源的部分原因，是往往写的很简单，但是却带来的价值。

3.日志模块模板

# setting.py
"""
logging配置
"""

import os

# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '%(asctime)s %(filename)s: %(levelname)s  %(name)s %(levelname)s  %(message)s'

simple_format = '%(asctime)s %(message)s'


# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'standard',
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': 'a1.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file2': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'simple',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },

    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['file1',"file2",'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'ERROR',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
            # propagate 没啥用
        },
    },

}

# common.py
import setting
import logging.config

logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC)
logger1 = logging.getLogger('用户交易')

logger1.debug("hhh")
logger1.info("你好")
logger1.error("错误日志")
logger1.critical("危机")

4.re模块--基本

（黄色和绿色是要重点掌握）

\{ 斜杠+大括号，取消大括号的特殊含义。匹配大括号

4.1 re模式 -- re.M

import re

#re.M模式

string = """
egon
124egon
egon123
egon
"""
res = re.findall("^egon$",string,re.M)
print(res)　　# ['egon', 'egon']

4.2 re模式 -- ()的示例

import re

string = "<a href='http://www.baidu.com'>'我是百度'</a> <a href='http://www.sina.com.cn'>'我是新浪'</a>"
res = re.findall("href=('.*?')", string=string)
print(res)

4.3 re模式 .*?和.+?区别

res = re.findall("a.*?b","as5b ab")
print(res) #结果 ['as5b', 'ab']

res = re.findall("a.+?b","as5b ab")
print(res)  #结果 ['as5b']

4.4 re模式\处理

print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']

5.正则表达式练习1

匹配 'abc11dad33.4adasfd21111asd3.4' 把里面的数字匹配出来

# 匹配 'abc11dad33.4adasfd21111asd3.4' 把里面的数字匹配出来
words = 'abc11dad33.4adasfd21111asd3.4dfg99.00,dfgsd88.00'
print(re.findall('\d+(?:\.\d+)?',words))    # ['11', '33.4', '21111', '3.4', '99.00', '88.00']
# \d+ 匹配数字
# \. 匹配点
# (?:) 取消只匹配括号里的
# ()? 括号里的匹配0次或者1次

6.re.search用法

res = re.search("egon","124 egon 325 egon egon")
# 结果是一个对象
# <re.Match object; span=(4, 8), match='egon'>
print(res) # 如果没有找到是 None
print(res.group())  # egon

7.re.match用法

从头匹配。等同于re.search(^)

print(re.search("egon","124 egon 325 egon egon"))   # <re.Match object; span=(4, 8), match='egon'>
print(re.match("egon","124 egon 325 egon egon"))    # None

print(re.match("egon","egon 325 egon egon"))    # <re.Match object; span=(0, 4), match='egon'>
print(re.search("^egon","egon 325 egon egon"))  # <re.Match object; span=(0, 4), match='egon'>

8.re.sub用法

替换字符串

print(re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)$',r'\5\2\3\4\1','lxx is sb'))  # 结果 ==> sb is lxx
#               lxx   空格   is   空格    sb

print(re.sub('^\w+','LXXXXXXX','lxx is sb'))  # 结果 ==> LXXXXXXX is sb
# 替换

9.re.compile用法

想要复用写好的正则表达式，把它变为正则对象。
例如：下面就是把字符串"egon"转换为正则对象pattern，来使用。

pattern = re.compile("egon",re.M)
# 把这个"egon"字符串转换为一个正则对象pattern,每次使用就可以使用正则对象pattern 去调用
print(pattern.findall("egon xxx egon")) # 结果 ['egon', 'egon']
print(pattern.search("asdfegoneer"))    # 结果 <re.Match object; span=(4, 8), match='egon'>

10.re.VERBOSE用法

re模块的re.VERBOSE可以把正则表达式写成多行，并且自动忽略空格。

11.处理字符编码的代码样式

import re

# 7-bit C1 ANSI sequences
ansi_escape = re.compile(r'''
    \x1B  # ESC
    (?:   # 7-bit C1 Fe (except CSI)
        [@-Z\\-_]
    |     # or [ for CSI, followed by a control sequence
        \[
        [0-?]*  # Parameter bytes
        [ -/]*  # Intermediate bytes
        [@-~]   # Final byte
    )
''', re.VERBOSE)
result = ansi_escape.sub('', sometext)

12.有时候，re.match匹配不到，就用re.findall吧

可以无脑入re.findall，不会让你失望的。TvT

13.正则表达式，在线测试器：

巨推荐！！

https://c.runoob.com/front-end/854/

扩展链接

参考资料：

正则表达式工具： https://c.runoob.com/front-end/854/

林海峰博客 https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html

处理ssh字符链接：https://stackoverflow.com/questions/14693701/how-can-i-remove-the-ansi-escape-sequences-from-a-string-in-python

posted @ 2023-01-07 15:59 o蹲蹲o 阅读(89) 评论(0) 编辑收藏举报

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