91--spring cloud (luceneAPI-solr)
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solr
Solr是一个高性能,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展,并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。
lucene
Lucene是apache jakarta项目的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎开发工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
倒排索引
我们一般情况下,先找到文档,再在文档中找出包含的词;
倒排索引则是这个过程反过来,用词,来找出它出现的文档.
实际举例
文档编号 | 文档内容 |
---|---|
1 | 全文检索引擎工具包 |
2 | 全文检索引擎的架构 |
3 | 查询引擎和索引引擎 |
分词结果
文档编号 | 分词结果集 |
---|---|
1 | |
2 | |
3 |
倒排索引
编号 | 单词 | 文档编号列表 |
---|---|---|
1 | 全文 | 1,2 |
2 | 检索 | 1,2 |
3 | 引擎 | 1,2,3 |
4 | 工具 | 1 |
5 | 包 | 1 |
6 | 架构 | 2 |
7 | 查询 | 3 |
8 | 索引 | 3 |
lucene API 介绍
创建索引
新建 maven 项目,添加依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.tedu</groupId>
<artifactId>lucene-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>8.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
<version>8.1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
创建测试类,添加以下代码
package test;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.*;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class Test1 {
String[] a = {
"3, 华为 - 华为电脑, 爆款",
"4, 华为手机, 旗舰",
"5, 联想 - Thinkpad, 商务本",
"6, 联想手机, 自拍神器"
};
@Test
public void test1() throws IOException {
//存储索引文件的路径
FSDirectory d = FSDirectory.open(new File("d:/abc/").toPath());
//lucene提供的中文分词器
SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
//通过配置对象来指定分词器
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
//索引输出工具
IndexWriter writer = new IndexWriter(d, config);
//遍历
for (String s:a) {
String[] arr = s.split("\\s*,\\s*");
//创建文档,文档中包含的是要索引的字段
Document doc = new Document();
doc.add(new LongPoint("id", Long.parseLong(arr[0])));
doc.add(new StoredField("id", Long.parseLong(arr[0])));
doc.add(new TextField("title", arr[1], Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("sellPoint", arr[2], Field.Store.YES));
//将文档写入磁盘索引文件
writer.addDocument(doc);
}
//刷新
writer.flush();
//关闭
writer.close();
}
}
查看索引
运行 luke
运行lucene 8.1.1中的luke应用程序,指定索引的存放目录
查看文档
指定分词器,并测试分词
查询测试
- id的查询
从索引查询
在测试类中添加新的测试方法
@Test
public void test2() throws IOException {
//存储索引文件的路径
FSDirectory d = FSDirectory.open(new File("d:/abc/").toPath());
//创建搜索工具对象
DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(d);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
//关键词搜索器,我们搜索 "title:华为"
TermQuery query = new TermQuery(new Term("title", "华为"));
//执行查询,并返回前20条数据
TopDocs docs = searcher.search(query, 20);
//遍历查询到的结果文档并显示
for (ScoreDoc scoreDoc:
docs.scoreDocs) {
//doc 代表id
Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
// score 代表相似度
System.out.println(doc.get("id")+"---"+scoreDoc.score);
System.out.println(doc.get("title"));
System.out.println(doc.get("sellPoint"));
System.out.println("-----------------");
}
}
测试结果:
3---0.39608413
华为 - 华为电脑
爆款
-----------------
4---0.33007008
华为手机
旗舰
-----------------