web页面中，统计列表的字段、数据正确性测试

背景： web页面上有很多统计列表，列表有很多字段，要对这些字段的数据正确性进行测试 （比如某活跃玩家王者荣耀一周数据统计表，肯定有很多与字段）。

1. 连数据库，自己造数据进行测试，这样各字段的统计逻辑基本上是能够测到。这种办法数据不够真实

2. 不能连数据库情况。找相关同事清除数据，然后再造真实数据，并按照一定的规则记录在Excel，然后借助Excel的统计公式，计算出你需要的字段，然后拿这个字段和web页面的字段统计进行对比（一般web统计都是脚本定时统计，跑完数据后，可以直接找同事手动跑脚本）。这种办法，第一次写统计公式的需要花费较多时间，但是复用性强，后面在复测时，直接填入造的数据，公式就会自动计算相应的字段，然后和web页面对比即可。一般常用的公式:  sum--求和、sumif--条件求和、sumifs--多条件求和、count--计数、countif--按条件计数、countifs--多条件计数、if--条件公式等。借用Excel公式，很好用。

个人建议:

建议测数据时，一定要找同事清除历史数据或者脏数据后，再进行测试。当然测数据可以记录原始数据，然后造数据，看增量是否正确，这种办法也行，但是只适用于统计列表的字段比较少的情况，如果统计列表的字段很多的话，记录原始数据，造数据，然后计算增量，工作量很大，测起来简直恼火。

如果你们的历史数据因为某些原因不能清除，那......在下告辞！

吐槽一下：

本人工作中，曾经测过这样的列表：  那个统计页面，有200+个字段，最开始拿到这个测试任务，简直无从下手，测得人要死，后来在痛苦中，把原始数据按照自己定义的规则记录在Excel中，并把想要的字段都完善了Excel公式，后面复测时，200+个字段，造数据加测完一遍，估计3~4小时即可。