摘要:
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617164108526-1325568515.png) # 1 阅读全文
摘要:
这里的输出方式有这几种: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617151543706-2043333171.png) # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) 阅读全文
摘要:
▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/ 阅读全文
摘要:
# 1 数据集加载 1.karas.datasets(数据加载) 2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets() ![image](htt 阅读全文
摘要:
# 1 合并和分割 ▪ tf.concat 拼接 ▪ tf.split 分割 ▪ tf.stack 堆叠 ▪ tf.unstack ## 1.1 concat(拼接) >tf.concat([a,b,....],axis=) 这个就是a,b按照第axis维进行合并,注意,比如说在第1维度进行合并的话 阅读全文